Casio ClassPad II fx-CP400 Guia Del Usuario página 88

u tPDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Continuous][tPDf]
Función: Devuelve la probabilidad de densidad
x df
Sintaxis: tPDf( , [ ) ]
Presentación de resultados:
Ejemplo: Determinar la densidad de probabilidad
df = 5
u tCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Continuous][tCDf]
Función: Devuelve la probabilidad acumulativa de una distribución
límite superior.
Sintaxis: tCDf(valor inferior, valor superior,
Presentación de resultados:
Ejemplo: Determinar la probabilidad de distribución
inferior = 1,5, valor superior =
u invTCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Inverse][invTCDf]
Función: Devuelve el valor de límite inferior de una distribución
valores especificados.
prob
Sintaxis: invTCDf(
Presentación de resultados:
Ejemplo: Determinar el valor de límite inferior cuando
df
= 18
u chiPDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Continuous][chiPDf]
Función: Devuelve la densidad de probabilidad χ
x df
Sintaxis: chiPDf( ,
Presentación de resultados:
Ejemplo: Determinar la densidad de probabilidad χ
u chiCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Continuous][chiCDf]
Función: Devuelve la probabilidad acumulativa de una distribución χ
superior.
Sintaxis: chiCDf(valor inferior, valor superior,
Presentación de resultados:
Ejemplo: Determinar la probabilidad χ
valor superior =
u invChiCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Inverse][invChiCDf]
Función: Devuelve el valor de límite inferior de una distribución χ
especificados.
prob
Sintaxis: invChiCDf(
Presentación de resultados:
Ejemplo: Determinar el valor de límite inferior cuando
prob
df
prob t t
, Low, Up
∞
df
,
df
, [ ) ]
x
Inv
[ ) ]
prob
prob
2
cuando valor inferior = 2,7,
∞
df
, = 4
df
, [ ) ]
x
Inv
t
de Student para un valor especificado.
t
de Student cuando
t
[ ) ]
t
de Student cuando valor
= 18
t
de Student de probabilidad acumulativa para
prob
= 0,0754752,
2 para valores especificados.
x df
2 cuando = 2,
df [ ) ]
2
de probabilidad acumulativa para valores
prob
= 0,6092146,
x
= 2,
de Student entre un límite inferior y un
= 4
2
entre un límite inferior y un límite
df
= 4
Capítulo 2: Aplicación Principal 88