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10.2. RGBM
El Modelo de burbuja de gradiente reducido Suunto (Suunto Reduced Gradient Bubble
Model - RGBM) es un moderno algoritmo que permite predecir tanto los gases disueltos
como libres en los tejidos y en la sangre de los submarinistas. Es el resultado de la
cooperación de Suunto y el Dr. Bruce R. Wienke BSc, MSc, PhD. Se basa tanto en
experimentos de laboratorio como en datos de inmersión, incluidos datos de la red
DAN.
Se trata de un avance significativo respecto de los modelos Haldane clásicos, que
no predicen el gas libre (microburbujas). La ventaja del modelo Suunto RGBM es una
mayor seguridad gracias a su capacidad para adaptarse a una amplia variedad de
situaciones. Suunto RGBM tiene en cuenta varias circunstancias de inmersión fuera
del rango de los modelos sólo basados en el gas disuelto gracias a:
Monitorización continua de las inmersiones en varios días
•
Reflejo de las inmersiones repetitivas con intervalos cortos
•
Reacción ante una inmersión a mayor profundidad que la inmersión anterior
•
Adaptación a los ascensos rápidos que provocan una alta acumulación de micro-
•
burbujas (burbujas silenciosas)
Información de la uniformidad con las leyes físicas reales en cinética de gases
•
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