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SPC
C O N J U N T O
D A T O S
S P C
S u b G r u p o : 0 5
F r e q D e M u e s t r a s : 0 1 0 0 0
C o l e c t a r D a t o s E n :
T o d o s
L i m i t e s D e C o n t r o l : C a l c u l a d o
TRANSF
PROG
PROG
ECM
DATOS
RETORNO
DATOS
El P A N T H E R
P A N T H E R es también un sistema SPC completo de recopilación/análisis de datos. La
evaluación SPC del proceso de producción tiene ahora una gran demanda por parte de
usuarios finales y fabricantes de resortes. El P A N T H E R
P A N T H E R proporciona herramientas para
toda recopilación y análisis SPC estándar.
SPC son las iniciales de "Statistical Process Control" (Control de Proceso Estadístico). SPC es
una herramienta matemática que ayuda a analizar las causas del residuo y para advertir al
operador si se incrementa el nivel de residuo. Para una explicación clara y concisa sobre las
técnicas y terminología SPC, consulte la sección SPC Simplificado, página 2.
Fundamentalmente, de manera ocasional el SPC toma muestras de las medidas de longitud de
los resortes producidos. El largo promedio de las muestras y la variedad de éstas se calcula y
se registra gráficamente. Cada lote de largos de resortes que se comprueba se denomina como
un
. El número de medidas en cada lote se llama
. La
SUBGRUPO
TAMAÑO DE SUBGRUPO
frecuencia con que se toman los subgrupos es la
.
FRECUENCIA DE MUESTRA
Antes de empezar este proceso de prueba, la capacidad básica de la máquina para hacer
buenas piezas se determina mediante un
. Este estudio
ESTUDIO DE CAPACIDAD DE MÁQUINA
prueba 100 resortes y calcula los valores utilizados en los cuadros SPC. Para que un registro
gráfico de SPC sea útil es importante que la producción de resortes proceda normalmente
durante el estudio. Si ocurre algo inusual durante el estudio, éste se debe reiniciar. El
P A N T H E R hace un estudio automático de los primeros 100 resortes calibrados.
P A N T H E R
Todos los registros gráficos SPC utilizan los valores calculados durante el último estudio de
capacidad de máquina.
En la pantalla SPC se visualiza la siguiente información:
• Tamaño de Subgrupo
• Frecuencia de Muestra
• Datos recopilados sobre Malos o Todos
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