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Transformada rápida de
Fourier (FFT)
11.1 Antecedentes
En términos simples, FFT es un algoritmo matemático que convierte una pre-
sentación de datos (gráfico, por ejemplo), que se muestra como una función
de tiempo, en una presentación de datos que se muestra como una función
de frecuencia, y viceversa.
Esto es útil en la representación de las mediciones de vibración. Por ejemplo,
los gráficos de velocidad, en la aplicación móvil de FLIR y Windows, se deri-
van del análisis de FFT de las mediciones de aceleración.
11.2 Métodos de dominio de tiempo y dominio de frecuencia
Los métodos de medición de vibración en el dominio de tiempo y frecuencia
se pueden utilizar para estudiar las mediciones de vibraciones.
El método de dominio de tiempo proporciona un vistazo a la fuente de vibra-
ción, pero no es ideal para analizar múltiples señales de vibración de
frecuencia.
El método de dominio de frecuencia es más eficaz, especialmente cuando se
evalúan las características de amplitud y fase de las señales de vibración. El
método del dominio de frecuencia es eficaz para encontrar defectos en los
cojinetes e identificar pulsos de impacto y actividad de fricción.
11.3 Determinación de los defectos de la máquina por características
de vibración
Cada defecto provoca vibraciones que tienen características únicas. Puede
determinar, más fácilmente, la causa principal de un problema si comprende
estas características, y es ahí donde la FFT resulta útil.
Puede determinar mucho sobre un activo, incluso cuando funciona normal-
mente, mediante la observación de gráficos de datos de FFT. Por ejemplo, en
condiciones normales de funcionamiento, la frecuencia de rotación del eje
(fundamental) se representará en el gráfico de la izquierda, seguido de una
serie de vibraciones armónicas cuya amplitud será aproximadamente un ter-
cio de la amplitud del fundamental.
Hay señales adicionales presentes en un sistema normal que representan las
vibraciones de la estructura en la que está montada la máquina.
En el caso de sistemas defectuosos, pueden aparecer los siguientes cambios
en los gráficos FFT.
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#NAS100051; r. AB/72846/72852; es-MX
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