Inteligencia Artificial Y Red Neural - Nokta MAKRO INVENIO Manual De Instrucciones

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y RED NEURAL

INVENIO es el primer detector de metales del mundo que utiliza
inteligencia artificial y una red neuronal artificial. Primero veamos lo
que la inteligencia artificial y la red neuronal artificial significan
primero:
Las redes neuronales artificiales son programas informáticos que
pueden formar y generar nueva información y llevar a cabo procesos
de toma de decisiones utilizando algoritmos de aprendizaje
adaptativo con la ayuda de receptores neuronales imitando la
estructura neuronal biológica del cerebro humano. La tarea técnica
de la red neuronal es producir una respuesta a cambio de los datos
de entrada. Para que la red haga esto, la red está entrenada con
ciertos ejemplos. Posteriormente, la red alcanza el nivel de toma de
decisiones y generalizaciones. Luego, la red determina la respuesta
con esta nueva habilidad.
La Red Neural Artificial permite al dispositivo brindar extracciones
de forma superiores, así como indicaciones de profundidad,
mediante el uso de algoritmos de aprendizaje adaptativo. En otras
palabras, su dispositivo es un detector en entrenamiento, y cuanto
más lo entrene, en muy poco tiempo, brindará mejores formas al
objetivo.
¡IMPORTANTE! La red neural se encuentra presente sólo en los
modos Básicos y Experto.
Los pasos principales en entrenar el detector con la red neural
son las siguientes :
Durante el proceso de entrenamiento, la gráfica 3D, idealmente,
debería estar en vista superior.
1. Una vez que haya detectado un objetivo y lo haya excavado,
necesitará comparar el objetivo a la forma y el nivel del procesamiento
de la señal provisto por el dispositivo.
2. Al llevar a cabo un escaneo sobre el objetivo detectado, el
dispositivo automáticamente mostrará la forma del objetivo
obtenida en el nivel del proceso de la señal 4 o 5. Estos 2 niveles
son niveles que pueden ser entrenados por la red neural.
3. Primero compare el objetivo a las formas en los niveles 4 y t.
Luego revise la forma en el tercer nivel del proceso de señal. El
tercer nivel es el nivel que utiliza inteligencia artificial con la
configuración de fábrica.
4. Si la forma en el tercer nivel es similar al objetivo real,
entonces no necesitará entrenar al detector.
5. Por otro lado, si una de las formas en los niveles 4 y 5 se
asimilan más al objetivo, necesitará entrenar al detector. Para
lograr esto, primero elija el nivel 3 o 5 de los niveles de
procesamiento de señal.
6. Luego, presione el botón de abajo y seleccione el objetivo. El
objetivo estará marcado en verde.
7. Después de seleccionar el objetivo, seleccione Aprender y
presione el botón de OK. Cuando el proceso se haya completado,
aparecerá una marca en la pequeña casilla a un lado de esta.
Presionar el botón de OK en presencia de esta marca significa re-
entrenar los datos y esto no es recomendable.
¡IMPORTANTE! En caso de múltiples objetivos, seleccione "Objetico"
de las opciones y seleccione el objetivo que quiera usando los
botones de derecha e izquierda. Por favor, recuerde que distintos
objetivos podrían tener distintos niveles de procesamiento de señal.
NOTA: También puede entrenar el dispositivo en otro momento
al abrir la pantalla de resultados guardada en los Archivos.
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