1-4 Distribución (DIST)
Existe una variedad de tipos diferentes de distribución, pero la más conocida es la
"distribución normal", que es esencial para llevar a cabo los cálculos estadísticos. La
distribución normal es una distribución simétrica centrada sobre las ocurrencias mayores de
los datos de la media (frecuencia más alta), con disminución de la frecuencia a medida que
se aleja del centro. También se usan la distribución de Poisson, distribución geométrica y
varias otras formas de distribución, dependiendo del tipo de dato.
Se pueden determinar varias tendencias una vez que se determina la forma de la
distribución. También puede calcular la probabilidad de que los datos tomados desde una
distribución sean menores de un valor específico.
Por ejemplo, puede usarse la distribución para calcular la tasa de utilidad cuando se fabrica
algún producto. Una vez que se establece un valor como el criterio, puede calcular la
densidad de la probabilidad normal cuando se estima el porcentaje de los productos que
cumplen con el criterio. De forma inversa, una referencia de tasa exitosa (80% por ejemplo)
se ajusta como la hipótesis, y se usa la distribución normal para estimar la proporción de los
productos que alcanzarán este valor.
La densidad de probabilidad normal calcula la densidad de probabilidad de la distribución
normal cuyos datos fueron tomados desde un valor de
La probabilidad de la distribución normal calcula la probabilidad de los datos de la
distribución normal que caen entre dos valores específicos.
La distribución normal acumulativa inversa calcula un valor que representa la ubicación
dentro de una distribución normal para una probabilidad acumulativa específica.
La densidad de probabilidad de Student-
distribución cuyos datos fueron tomados desde un valor de x especificado.
La probabilidad de distribución de Student-
t
distribución
que caen entre dos valores específicos.
Similar a la distribución
las distribuciones de χ
Sobre la pantalla del modo STAT, presione 5 (DIST) para visualizar el menú de
distribución, que contiene los elementos siguientes.
• 5(DIST)b(Norm) ... distribución normal (p. 1-4-3)
1-4-1
Distribución (DIST)
t
t
, la probabilidad de distribución también puede ser calculada para
F
2
,
, binomial, Poisson y geométrica.
c(T) ... distribución de Student-
) ... distribución de χ
d(χ
2
e(F) ... distribución de
f(Binmal) ... distribución binomial (p. 1-4-16)
g(Poissn) ... distribución de Poisson (p. 1-4-19)
h(Geo) ... distribución geométrica (p. 1-4-21)
20010101
x
especificado.
calcula la densidad de probabilidad de la
t
calcula la probabilidad de los datos de
t
(p. 1-4-7)
2
(p. 1-4-9)
F
(p. 1-4-12)