Ejemplo De Protocolo Con Valores Estadísticos - Mettler Toledo XPE Serie Manual De Instrucciones

Balanzas analíticas
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Las teclas de función están activadas.
Las estadísticas se borran.
1 Pulse la tecla de función [Valor teór.].
Aparece una ventana de entrada numérica.
2 Introduzca el valor requerido.
- Si un peso correspondiente al peso nominal ya está en la balanza, puede tomarse directamente pulsando
el botón con el icono de balanza.
Compruebe la unidad de pesaje a la derecha del peso nominal.
Puede visualizarse una selección de unidades disponibles pulsando en la unidad de pesaje.
Aviso
Las unidades no se convierten automáticamente. Cuando se introduce un valor en una unidad, este se
mantiene, aún cuando cambie la unidad.
3 Confirme con [OK] para activar el peso nominal.
4 Pulse la tecla de función [+Tolerancia] y / o [-Tolerancia].
Aparece una ventana de entrada numérica.
5 Introduzca el valor requerido.
Ambas tolerancias se fijan en el 2,5 % de forma predeterminada. En lugar de un porcentaje, puede introdu­
cirse una tolerancia absoluta en cualquier unidad, p. ej., [g].
6 Confirme con [OK] para activar la tolerancia.
Aviso
Las muestras que estén fuera de la tolerancia de pesos se marcarán específicamente con >T+ o <T- al re­
gistrar valores individuales.
Se muestra la ayuda gráfica de pesaje SmartTrac con marcas de tolerancia para facilitar la realización de
un pesaje hasta el peso nominal.
Las muestras pueden pesarse de forma aproximada hasta que se alcanza el límite inferior de tolerancia y,
posteriormente, pueden hacerse adiciones al peso nominal.
8.2.3   Ejemplo de protocolo con valores estadísticos
El nivel de detalle del protocolo depende de la configuración seleccionada para este. En la impresión de ejem­
plo solo aparece información específica de la aplicación.
Información importante para la interpretación de los resultados registrados
Los valores x y des.típ. son resultados calculados que se muestran con mayor resolución que los valores indi­
viduales medidos. La importancia del último decimal no puede asegurarse con una serie de mediciones relati­
vamente pequeña (aproximadamente menos de 10 valores medidos) con pequeñas diferencias de peso.
Ejemplo: impresión
146
Aplicación Estadísticas

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