(STAT/DIST)
(STAT/DIST)
(STAT/DIST)
(STAT/DIST)
(STAT/DIST)
Resultados:
Coeficiente de correlación de la regresión lineal: 0,923
Coeficiente de correlación de la regresión logarítmica: 0,998
Fórmula de regresión logarítmica: y = -3857,984 +
2357,532lnx
Cálculo de valores estimados
Basándose en la fórmula de regresión obtenida por el cálculo estadístico
de dos variables, el valor estimado de y se puede calcular para un valor
de x dado.
El valor de x correspondiente (dos valores, x
cuadrática) también puede calcularse para un valor de y en la fórmula de
regresión.
Ejemplo 4:
Determinar el valor estimado para x cuando y = -130 en la
fórmula de regresión obtenida por regresión logarítmica de los datos en el
ejemplo 3. Especifique Fix 3 para el resultado. (Realice la siguiente
operación después de completar las operaciones del ejemplo 3.)
130
¡Importante!
• Si introdujo una gran cantidad de datos, los cálculos del coeficiente de regresión, del
coeficiente de correlación y de los valores estimados pueden tardar un tiempo
considerable.
Realizar cálculos de una distribución normal
Habiendo elegido el cálculo estadístico en una variable, puede realizar
cálculos de distribución normal usando las funciones que se muestran a
continuación desde el menú que aparece al ejecutar la siguiente
operación de teclas:
P, Q, R: Estas funciones toman el argumento t y determinan la
probabilidad de una distribución normal estándar como se muestra a
continuación.
(Reg)
(Type)
(Reg)
(Reg)
(Reg)
(STAT/DIST)
(Reg)
(STAT/DIST)
68
(r)
(ln X)
(r)
(A)
(B)
y x
, en el caso de regresión
1
2
(x ˆ )
(Distr).
0,923
0,998
-3857,984
2357,532
4,861