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Coeficientes de regresión para regresiones cuadráticas: , , / Valores
estimados:
,
1
(Regresión) a
• ,
,
y
son comandos del tipo que toman un argumento
1
2
inmediatamente antes de ellos.
Ej. 2: Ingresar los datos de una sola variable = {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5}
usando la columna Frec para especificar la cantidad de repeticiones de
cada elemento { ; Frec } = {1;1, 2;2, 3;3, 4;2, 5;1} y calcular el valor medio.
(SETUP)(Estadística)(Activar)
(Seleccion tipo)(1-Variable)
(Variables)( )
Ej. 3: Calcular los coeficientes de correlación de una regresión logarítmica
de los siguientes datos de dos variables y determinar la fórmula de
regresión: ( , ) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290, 9310).
Especifique Fijar decimales 3 (tres posiciones decimales) para los
resultados.
(SETUP)(Estadística)(Desactivar)
(SETUP)(Formato número)(Fijar decimales)
(Seleccion tipo)(y=a+b ln(x))
20110200290
(Regresión)(r)
(Regresión)(a)
(Regresión)(b)
Cálculo de valores estimados
Basándose en la fórmula de regresión obtenida por el cálculo estadístico
de dos variables, el valor estimado de puede ser calculado para un valor
-dado. El valor -correspondiente (dos valores,
regresión cuadrática) también puede ser calculado para un valor de en la
fórmula de regresión.
Ej. 4: Determinar el valor estimado para cuando = 160 en la fórmula de
regresión obtenido por regresión logarítmica de los datos en el Ej. 3.
Especifique Fijar decimales 3 para el resultado. (Realice la siguiente
operación después de completar las operaciones en el Ej. 3.)
160(Regresión)( )
Importante: Si ingresó una gran cantidad de datos, los cálculos del
coeficiente de regresión, del coeficiente de correlación y de los valores
estimados pueden tardar un tiempo considerable.
Realizar cálculos de una distribución normal
Habiendo elegido el cálculo estadístico en una variable, puede realizar
cálculos de distribución normal usando las funciones que se muestran a
continuación desde el menú que aparece al ejecutar la siguiente operación
de teclas: (Distrib Normal).
,
2
12345
3150731088009310
1232
23
y
, en el caso de
1
2
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