(1) Desviación media y estándar
Obtenga el medio:
Obtenga la desviación estándar muestral:
(2) Probabilidad de distribución
Ejemplo 2: Los datos cercanos muestran el peso de un
recién nacido a los diversos días después de su
nacimiento.
1 Obtenga la fórmula de regresión y el coefi ciente de
correlación producido por la regresión lineal de los datos.
2 Obtenga la fórmula de regresión y el coefi ciente de
correlación producido por la regresión logarítmica de los
datos.
3 Calcule el peso que tendrá a los 350 días después del
nacimiento, en base a la fórmula de regresión más adecuada
a la tendencia de datos obtenida de los resultados de la
regresión.
Procedimiento de operación
Seleccione el modo REG: N4 (REG)
Seleccione FreqOff para el ajuste de frecuencia estadística:
1N (SETUP)
Introduzca los datos de número de días en la columna X:
20E50E80E110E140E170E
200E230E260E290E320E
Introduzca los datos de peso en la columna Y:
7940E8690E8800E9130E
9270E9310E9390E
(1) Regresión lineal
Visualice la pantalla de resultados del cálculo de regresión
lineal:
z7 (STAT) 2 (VAR) 2 ( ) E
z7 (STAT) 2 (VAR) 4 (
z7 (STAT) 3 (DISTR) 3 (R() 70
z7 (STAT) 3 (DISTR) 4 ( '
5 (STAT) 2 (FreqOff)
3150E4800E6420E7310E
z6 (RESULT) 2 (Reg) 1 (Line)
z1 ( / COMP)
σ
) E
x
n
–1
) )E
t
S-87
Número
Peso
de días
(g)
20
3150
50
4800
80
6420
110
7310
140
7940
170
8690
200
8800
230
9130
260
9270
290
9310
320
9390