Modelización Matemática; Regresión Logística; Puntuación Con Coeficiente De Aumento - MPSC PRHOINSA HeRO solo Manual Del Sistema

Para datos regulares y repetitivos,
Modelización matemática
Regresión logística
Dado que ninguna medición individual detectará con fiabilidad todos los registros
anómalos, se emplean modelos matemáticos predictivos de variable múltiple. Uno de
estos modelos es la regresión logística.
El modelo matemático utiliza variables para medidas de VFC que incluyen la desviación
estándar, la entropía de la muestra y el análisis de la función de asimetría.
Estas variables se insertan en una ecuación logística como la siguiente:
A A
p = e / (1 + e )
donde
A =  +  V +  V
0 1 1 2 2
y donde V representa varias medidas de la variabilidad de la frecuencia cardíaca.
1...n
Puntuación con coeficiente de aumento
La puntuación del resultado del modelo se pone a escala mediante una constante para
determinar la puntuación con coeficiente de aumento. El cálculo de esta puntuación es
análogo a la división de una puntuación de regresión logística particular entre la puntuación
media de la regresión logística vista en la población general de la UCI neonatal. Por tanto,
cualquier puntuación inferior a 1,0 está por debajo de la media, mientras que cualquier
puntuación por encima de 1,0 está por encima de la media. La puntuación con coeficiente
de aumento representa gráficamente en una escala de 0,0 a 5,0.
APÉNDICE A: TEORÍA DE FUNCIONAMIENTO
las barras
son
r(S.D.)
A = número de coincidencias de longitud m+1
B = número de coincidencias de longitud m
ApEn ≈ -In(1+A)/(1+B)
SampEn = -In
A/B
Figura A2. Entropía de la muestra
+... nVn
- 33 -
A/B
se aproxima a 1 y la entropía se aproxima a 0.