Per richiamare questo valore:
Coefficiente di regressione C
I valori nella tabella precedente possono essere utilizzati all'interno di
D
espressioni, quale che sia la variabile utilizzata.
Regressione lineare
La formula di regressione per la regressione lineare è: y = A+Bx.
Esempio 1:
Pressione atmosferica verso temperatura
Temperatura
10°C
15°C
20°C
25°C
30°C
In modalità REG:
Nota!
Ogni volta che si preme il tasto
immissione, il display visualizza il numero di dati inseriti fino a quel
momento (valore n).
tanx
−1
cos
x
∑
χ
4
1
x
χ
y
y
Pressione at
mosferica
1003 hPa
1005 hPa
1010 hPa
1011 hPa
1014 hPa
(Lin)
Premere i tasti:
Eseguire la regressione lineare, per definire termini e
coefficiente di correlazione della formula di regressione dei dati
qui accanto. Utilizzare poi la formula di regressione, per
valutare la pressione dell'aria a –5°C e la temperatura a 1000
hPa. Per concludere, calcolare ancora la grandezza di
2
precisione (r
) e la covarianza campione.
(SCI)
(Stat clear)
10
1003
per la registrazione della propria
15
1005
20
1010
25
1011
30
1014
160
REG
n=
1.