Teoría
Fallas de rastreo del servo
Si durante una operación de escritura el sistema servo detecta un error que puede ocasionar la
sobrescritura de pistas de datos adyacentes, la operación de escritura se anula. La operación de
escritura no continúa hasta que se restablece el rastreo correcto del servo.
Compresión de datos
Los flujos típicos de datos de texto, gráficos, código de software u otras formas de datos contienen
información repetida de algún tipo, ya sea en el nivel del texto en el que se pueden reconocer fácil-
mente las repeticiones de una sola palabra, o en el nivel binario, en donde las repeticiones están en
bits o en bytes. Aunque la mayoría de los datos son únicos y aleatorios, los datos en el nivel binario
presentan patrones de distintos tamaños que se repiten con diversos grados de regularidad.
La eficacia del almacenamiento aumenta si se eliminan las redundancias o las repeticiones de los
datos antes de que éstos se graben en la cinta. La tecnología de compresión de datos reduce signi-
ficativamente o elimina las redundancias de los datos antes de grabar la información en la cinta.
Esto aumenta la cantidad de datos que se pueden guardar en un medio finito e incrementa la efica-
cia general de almacenamiento del sistema.
Con la compresión de datos, la información redundante en un flujo de datos se identifica y se repre-
senta con palabras clave o símbolos, lo que permite guardar la misma información en un número
menor de bits. Estas palabras clave o símbolos señalan a la cadena de datos original, utilizando
menos caracteres para representar las cadenas. Debido a que estos símbolos más pequeños sustitu-
yen a cadenas de datos más largas, es posible guardar más datos en el mismo espacio físico.
Algunos beneficios importantes que resultan de la compresión de datos en las unidades de
cinta son:
•
Se puede guardar la misma cantidad de información en una porción más pequeña de cinta.
•
Se pueden guardar más datos en una porción dada de cinta.
•
El rendimiento puede ser más cercano al de los equipos con alta velocidad de transferencia.
•
Se puede transferir más información en el mismo intervalo de tiempo.
Consideraciones de la compresión de datos
En un método eficaz de compresión de datos hay varios factores importantes:
•
La cantidad de compresión. La cantidad de compresión se mide con la relación de compre-
sión. Esta relación compara la cantidad de datos sin comprimir con la cantidad de datos
comprimidos. Se obtiene dividiendo el tamaño de los datos sin comprimir entre el tamaño de
los datos comprimidos.
•
La velocidad a la que se comprimen y descomprimen los datos con relación a la velocidad de
transferencia del host.
•
Los tipos de datos que se van a comprimir.
•
La integridad de los datos comprimidos.
La cantidad de compresión posible en un flujo de datos depende de factores como:
•
El patrón de los datos
•
El algoritmo de compresión
Compresión de datos
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