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Ejemplo de cálculos estadísticos
Los datos de la tabla muestra el peso de un recién nacido
registrado a los diversos días después del nacimiento.
1 Obtenga la fórmula de regresión y el coeficiente de
correlación producido por la regresión lineal de los datos.
2 Obtenga la fórmula de regresión y el coeficiente de
correlación producido por la regresión logaritmica de los
datos.
3 Calcule el peso que tendrá a los 350 días después del
nacimiento, en base a la fórmula de regresión más adecuada
a la tendencia de datos obtenida de los resultados de la
regresión.
Procedimiento de operación
Ingrese el modo REG y seleccione regresión lineal:
N 5 (REG) 1 (Lin)
Seleccione FreqOff como el ajuste de la frecuencia estadística:
1N (SETUP) dd 2 (FreqOff)
Ingrese los datos de muestreo:
20,3150 m (DT) 50,4800 m (DT)
80,6420 m (DT) 110,7310 m (DT)
140,7940 m (DT) 170,8690 m (DT)
200,8800 m (DT) 230,9130 m (DT)
260,9270 m (DT) 290,9310 m (DT)
320,9390 m (DT)
1 Regresión lineal
Término de constante a de la fórmula de regresión:
Coeficiente de regresión b:
Coeficiente de correlación:
2 Regresión logarítmica
Seleccione regresión logarítmica:
12 (S-VAR) 1 (VAR) ee1 (a) E
12 (S-VAR) 1 (VAR) ee2 (b) E
12 (S-VAR) 1 (VAR) ee3 (r) E
12 (S-VAR) 3 (TYPE) 2 (Log)
S-41
Número de
Peso
días
(g)
20
3150
50
4800
80
6420
110
7310
140
7940
170
8690
200
8800
230
9130
260
9270
290
9310
320
9390
4446575758
1887575758
0904793561
x
1 =
20
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