Truly SC-180 Manual Del Usuario página 23

Regresión Análisis
1 Regresión Lineal
Ejemplo : Los datos de la siguiente tabla muestran la altura y peso de
una clase de nueve estudiantes.
Altura
153
158
163
168
173
178
183
188
193
Determine un modelo de regresión y términos para representar estos
datos. luego , utilice el modelo de regresión para estimar el peso de
un estudiante de 1.95 cm de alto, y el alto de un estudiante que pesa
75 kg. Finalmente obtenga el coeficiente de determinación r y la
covarianza de la muestra.
Nota : La regresión lineal es un método para encontrar una línea recta
que mejor se ajuste a los valores de x e y de los datos ingresados.
y = A + B x
38
Cálculos Estadísticos
Peso
38
43.2
63.5
70.5
54
79.5
65.9
89.5
68.2
2
En modo " REG
Coeficiente de regresión A = -94.003
Coeficiente de regresión B = 0.911
Coeficiente de correlación r = 0.758927782
limpieza de datos estadísticos
Cada vez que presione
el número de acumulación
de datos ingresados es
indicado por el valor "n"
Cálculos Estadísticos
DT