Régression non linéaire
On passe en mode statistiques à deux variables et régression linéaire :
[MODE][ ][ ][ ][=]
[=]
[SHIFT][Scl][=]
On commence la saisie :
2 [SHIFT][,] 5 [DT] [DT]
...
21 [SHIFT][,] 40 [ ;] 3 [DT] ->
On vérifie n :
[ALPHA][n] [=]
On affiche les résultats de la régression linéaire :
[SHIFT] [ A][=]
[SHIFT] [ B ][=]
[SHIFT] [ r ][=]
r est supérieur à √3/2 = 0.866 environ, la validité de la régression est
vérifiée.
Grâce à la régression linéaire on estime y à partir de x=3 :
3 [SHIFT] [ ]
On estime x à partir de y=46 :
46 [SHIFT] [ x ]
Avec les touches statistiques de votre calculatrice vous pouvez afficher
facilement tous les résultats intermédiaires, comme par exemple :
[ALPHA] [∑xy] [=]
[SHIFT] [y
] [=]
n
Régression de type puissance :
On soupçonne que x et y sont liés par une relation du type y=A x
cherche à confirmer l'hypothèse :
x
y
On passe en mode statistiques à deux variables et régression Pwr :
[MODE][ ][ ][ ][=]
[ ][ ][ ][=]
[SHIFT][Scl] [=]
Début de saisie :
[.]5 [SHIFT][,] 1[.]4 [DT]
1 [SHIFT][,] 2 [DT] ... etc.
[ALPHA][n]
Copyright © Lexibook 007
->
choix du type de régression.
->
choix de Lin, REG est affiché.
->
remise à zéro.
->
2.
15.
->
n=
|
->
A
|
->
B
|
->
r
|
->
|
->
x
|
->
3203.
->
14.50967306
0,5
1
1,4
2
->
choix du type de régression.
->
REG est affiché, choix de Pwr.
->
remise à zéro.
->
n=
|
7.
1.050261097
1.826044386
0.9951763432
6.528394256
24.61590706
B
et on
1,5
2
2,4
2,9
4.
63