13. Uso de la función FFT
La función matemática FFT (transformada de Fourier rápida) convierte una forma de onda de dominio temporal
en sus componentes de frecuencia. Es muy útil para analizar la señal de entrada en el osciloscopio. Puede
comparar estas frecuencias con frecuencias de sistemas conocidos como relojes del sistema, osciladores, o
fuentes de alimentación.
La función FFT puede transformar en este osciloscopio 2048 puntos de señales de dominio temporal en sus
componentes de frecuencia y la frecuencia final contiene 1024 puntos desde 0Hz hasta la frecuencia de
Nyquist.
Si se toma la operación FFT como ejemplo, proceda de la forma siguiente:
1.
Pulse el botón Math y accederá al menú Math.
2.
Pulse el botón H2 y accederá al menú FFT.
3.
Pulse el botón F1 y seleccione CH1 como fuente.
4.
Pulse el botón F2, las ventanas aparecerán a la izquierda de la pantalla. Gire la perilla M para seleccionar
Window, incluyendo Rectangle, Hamming, Hanning y Blackman.
Pulse el botón F3 para seleccionar Format, incluyendo dB, Vrms.
5.
6.
Pulse el botón F4, la ventana de zoom aparecerá a la izquierda de la pantalla. Gire la perilla M para hacer
zoom hacia dentro o hacia fuera de la onda del múltiplo incluyendo ×1, ×2, ×5, ×10.
13.1 Selección de la ventana FFT
La función FFT dispone de cuatro ventanas. Cada una es compensación entre resolución de frecuencia y
precisión de magnitud. Lo que desee medir y sus características de la fuente de señal le ayudarán a determinar
qué ventana usar. Siga las siguientes pautas para seleccionar la mejor ventana.
Tipo
Rectangle
(Rectángulo)
Descripción
Este es el mejor tipo de ventana para resolver
frecuencias que están muy cercanas al mismo valor pero
la peor para medir con precisión la amplitud de estas
frecuencias. Es el mejor tipo para medir el espectro de
frecuencia de señales no repetitivas y medición de
componentes de frecuencia cerca de CC.
Use Rectangle para la medición de transitorios o picos
donde el nivel de la señal antes o después del evento son
casi iguales. Use también esta ventana para ondas
sinusoidales de la misma amplitud con frecuencias que
están muy cerca y para ruido de banda ancha con un
espectro de variación relativamente lento.
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Ventana