Tabla de contenido
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Visualización del resultado de las regresiones
Tecla de operación
[SHIFT][
A
][=]
[SHIFT][
B
][=]
[SHIFT][
C
][=]
[SHIFT][
r
][=]
[SHIFT][x][=]
[SHIFT][y][=]
[SHIFT][yσ
]
n
[SHIFT][yσ
]
n–1
[SHIFT][y]
[SHIFT][xσ
]
n
[SHIFT][xσ
]
n–1
[SHIFT][ x ]
2
[ALPHA][∑x
][=]
[ALPHA][∑x][=]
n
[ALPHA][
][=]
2
[ALPHA][∑y
][=]
[ALPHA][∑y][=]
[ALPHA][∑xy][=]
Para calcular
El procedimiento detallado a continuación se utiliza para
efectuar cálculos de regresión lineales.
La fórmula de regresión es y = A + Bx. el término constante de
regresión A, el coeficiente de regresión B, correlación r,
valor estimado de
calcular como se muestra a continuación:
A = ( ∑y ∑x )/n
B = ( n∑xy ∑x∑y ) / ( n∑x
r = ( n∑xy ∑x∑y ) / √ (( n∑x
y = A + Bx
x = ( y A) / B
Resultado
Término constante de regresión A
Coeficiente de regresión B
Coeficiente de regresi€n C
Coeficiente de correlación r
valor estimado de x
valor estimado de y
Desviación estándar de la población, yσ
Muestra de desviación estándar, yσ
Media, y
Desviación de población estándar, xσ
Muestra de desviación estándar, xσ
Media, x
Suma de cuadrado de datos, ∑x
Suma de datos, ∑x
Número de datos,
Suma de cuadrado de datos, ∑y
Suma de datos, ∑y
Suma de datos, ∑xy
x, y valor estimado de y se pueden
2
2
(∑x )
)
2
2
(∑x )
– 34 –
n
)( n∑y
2
(∑y )
n
n–1
n
n–1
2
2
2
))
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