Tabla de contenido
Publicidad
difieren de aquellos producidos por regresión lineal.
Note lo siguiente:
Regresión Lineal
∑y
∑y
2
∑xy
Ejemplo
xi
6.9
12.9
19.8
26.7
35.1
Los datos en la tabla
anterior pueden usarse
para obtener los términod de
la fórmula de regresión y el
coeficiente de correlación.
Basado en la fórmula de regresión,
el valor estimado de y
puede obtenerse para
xi = 16 y el valor estimado
de x, puede obtenerse
para yi = 20
Regresión de potencias
Los c∑álculos de regresión de potenciasl se realizan utilizando
la fórmula siguiente:
x
y = A•
Ingreso de datos
Presione [MODE] [4] [4] [4] [=] [4] [4] [4] [=] especificando
"Pwr" en el modo "REG" .
Presione [SHIFT] [Scl] [=] para borrar memorias estadísticas.
Ingrese datos según el formato siguiente: <x data>,<y data> [DT]
• para hacer míltiples ingresos del mismo dato, siga los
procedimientos descriptos en regresión lineal.
Para Borrar datos
Siga los procedimientos descrip`tos en regresión lineal
Para calcular
Asumiendo que lny = y, lnA =a' and ln
regresión de potencias y = A•
en la fórmula de regresión lineal y = a' + b
e In(y) en vez de
constante de A, coeficiente de regresión B y el coeficiente
de correlación r son los mismos para la regresión de potencia
y la regresíón lineal .
yi
21.4
15.7
12.1
8.5
5.2
B
(lny = lnA + Bln
x
e y Por lo tanto las fórmulas para término
Regresión exponencial
∑Iny
∑(Iny)
2
∑x•Iny
Operación
[MODE][4][4][4][=]
[4][4][=]( "Exp" regression)
[SHIFT][Scl][=]
(Borrado de memoria)
6.9[SHIFT][ , ]21.4[DT]
12.9[SHIFT][ , ]15.7[DT]
19.8[SHIFT][ , ]12.1[DT]
26.7[SHIFT][ , ]8.5[DT]
35.1[SHIFT][ , ]5.2[DT]
[SHIFT][
A
][=]
(Constante A)
[SHIFT][
B
][=]
(Coeficiente de regresión B)
[SHIFT][
r
][=]
(Coeficiente de correlaciónt r)
16[SHIFT][y]
(y cuando xi=16)
20[SHIFT][x]
(x cuando yi=20)
x
)
x
B
(lny = lnA + Bln
– 37 –
Visor
(diagrama )
(diagrama )
(diagrama )
(diagrama )
(diagrama )
30.49758743
–0.049203708
–0.997247352
13.87915739
8.574868046
x
x
=
, la fórmula de
x
) se convierte
x
guardando In(
0.
x
)
Publicidad
Tabla de contenido
