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Ejemplo
Temperatura y longitud
de una barra de acero
Temp
10ºC
15ºC
20ºC
25ºC
30ºC
Utilizando esta tabla, se
puede obtener la fórmula
de regresión y el coeficiente
de correlaci€n. Se pueden
estimar,basada en la fórmula
del coeficiente la longitud de
la barra de acero a 18ºC y la
temperatura cuando la barra
tiene 1000mm
Además, se pueden calcular
el coeficiente crítico
r
2
(
) y la covarianza
.
Regresión logarítmica
para hacer cálculos de regresión logarítmica se utiliza
la siguiente fórmula:
y = A + B•lnx
Ingreso de datos
Presione [MODE] [4] [4] [4] [=] [4] [=] para especificar
"Log"en el modo "REG" .
Presione [SHIFT] [Scl] [=] para borrar las memorias estadísticas.
Ingrese datos sigún el formato siguiente: <x dato>, <y dato> [DT
• para hacer múltiples ingresos del mismo dato, siga los
procedimientos descriptos en regresión lineal.
Para borrar datos
S iga los procedimientos descriptos en regresión lineal
.
Para calcular
La fórmula logarítmica de regresión y = A + B•lnx. Al
ingresar x , se almacena In(x) en vez de x . Se puede tratar
la fórmula de regresión logarítmica del mismo modo que
la fórmula de regresión lineal. Por lo tanto , las fórmulas para
término constante A, coeficiente de regresión B y coeficiente
de correlación r son las mismas para las regresiones
logarítmicas y las regresiones lineales.
Operación
[MODE][4][4][4][=][=]
("Lin" regresión)
Long
[SHIFT][Scl][=]
10[SHIFT][ , ]1003[DT]
1003mm
15[SHIFT][ , ]1005[DT]
1005mm
20[SHIFT][ , ]1010[DT]
1010mm
25[SHIFT][ , ]1011[DT]
1011mm
30[SHIFT][ , ]1014[DT]
1014mm
[SHIFT][
[SHIFT][
Coeficiente de regresión B)
[SHIFT][
Coeficiente de correlación r)
18[SHIFT][y]
1000[SHIFT][x]
[SHIFT][
( coefficient crítico)
[(][ALPHA][∑xy][–][ALPHA]
n
[
][ ][SHIFT][ x ][ ]
[SHIFT][ y ][)][ ][(][ALPHA][
[–]1[)][=]
(Borrado de memoria)
A
][=]
(Término Constante A)
B
][=]
r
][=]
(Longitud a 18ºC)
(Temperatura a 1000mm)
2
r
][x
][=]
(Covarianza)
– 35 –
Visor
( diagrama)
(diagrama)
(diagrama)
(diagrama)
(diagrama)
997.4
0.56
0.982607368
1007.48
4.642857143
0.965517241
n
]
0.
35.
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