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Ejemplo
xi
29
50
74
103
118
Los datos de la tabla anterior
pueden usarse para obtener
los términos de la fórmula
de regresión y el coeficiente
de correlación.Basado en
la fórmula de regresión el
valor estimado y puede
obtenerse para
xi = 80 y el valor estimado x
puede obtenerse para yi = 73
Algunos resultados de cálculos de regresión logarítmica
difieren de aquellos producidos por regresión lineal.
Note lo siguiente:
Regresión lineal
∑x
∑x
2
∑xy
Regresión exponencial
Los cálculos de regresión exponencial se realizan utilizando
la fórmula siguiente:
e
B•x
y = A•
Ingreso de datos
Presione [MODE] [4] [4] [4] [=] [4] [4] [=] especificando"Exp
en el modo "REG" .
Presione [SHIFT] [Scl] [=] para borrar las memorias estadísticas.
Ingrese datos según el siguiente formato: <x data>,<y data> [DT]
• para hacer múltiples ingresos del mismo dato, siga
el procedimiento descripto en regresión lineal.
Para borrar datos
Siga los procedimientos descriptos en regresión lineal
.
Para calcular
Asumiendo que lny = y e lnA = a', la fórmula de regresión
e
B•x
y = A•
en la fórmula de regresión lineal y =a' + bx si guardamos In(y)
en vez de y .Por lo tanto las fórmulas para término
constante A , coeficiente de regresión B y coeficiente de correlación
r son los mismos para regresión exponencial y la regresión lineal
Algunos resultados de cálculos de regresión exponencial
Operación
yi
[MODE][4][4][4][=]
1.6
[4][=] (LOG regressión)
23.5
[SHIFT][Scl][=]
38
29[SHIFT][ , ]1.6[DT]
46.4
50[SHIFT][ , ]23.5[DT]
48.9
74[SHIFT][ , ]38[DT]
103[SHIFT][ , ]46.4[DT]
118[SHIFT][ , ]48.9[DT]
[SHIFT][
[SHIFT][
[SHIFT][
80[SHIFT][y]
73[SHIFT][x]
Regresión logarítmica
∑Inx
∑(Inx)
∑y•Inx
(ln y = ln A +Bx)
(ln y = ln A +Bx) se convierte
(borrado de memoria)
A
][=]
(Constante A)
B
][=]
( coefficiente de regresión B)
r
][=]
(Coeficiente de Correlación r)
(y cuando xi=80)
(x cuando yi=73)
2
– 36 –
Visor
0.
(diagrama)
(diagrama)
(diagrama)
(diagrama)
(diagrama)
–111.1283976
34.0201475
0.994013946
37.94879482
224.1541313
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