Tabla de contenido
Publicidad
F
Prueba
de 2 muestras .... [Test] - [Two-Sample F-Test] ..... ) = s
Contrasta hipótesis relacionadas con la relación entre la varianza de dos muestra aleatorias. La distribución
se utiliza para la prueba
ANOVA de un factor (análisis de varianza) .... [Test] - [One-Way ANOVA]
Contrasta la hipótesis de que las medias poblacionales de múltiples poblaciones son iguales. Compara la
media de uno o más grupos basándose en una variable o factor independiente.
0706
Para usar datos de factor A de list1 = {7,4,6,6,5}, list2 = {6,5,5,8,7}, y list3 = {4,7,6,7,6}, y realizar
ANOVA de una sola dirección
Consejo
• Para realizar ANOVA de un factor usando el asistente, necesita crear hasta seis conjuntos de datos de lista (datos de
factor A nivel 1, datos de nivel 2, etc.). Especifique los datos de lista en la pantalla del asistente y realice el cálculo.
• ANOVA de un factor también se puede realizar con un comando de programa (vea el ejemplo
funciones de cálculo y gráficos estadísticos en un programa" en la página 234). Para realizar ANOVA de un factor con un
comando de programa, necesita crear una "DependentList" que incluya todos los datos de nivel del factor A (level1,
level2, etc.) y una "FactorList(A)" que especifique los niveles para cada uno de los bloques de datos en la DependentList.
Si utiliza el comando de programa para realizar la misma prueba como se muestra en el ejemplo anterior, las dos listas
deberían ser como se muestra a continuación.
DependentList: {7,4,6,6,5,6,5,5,8,7,4,7,6,7,6} ... (Todos los datos de nivel 1, nivel 2 y nivel 3)
FactorList(A): {1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3} ... (Niveles de cada bloque de datos)
ANOVA de dos factores .... [Test] - [Two-Way ANOVA]
Contrasta la hipótesis de que las medias poblacionales de múltiples poblaciones son iguales. Examina el
efecto de cada variable independiente, así como su interacción con cada una de las otras, sobre una variable
dependiente.
0707
Los valores en la tabla a continuación son resultados de medición que muestran cómo la durabilidad
de un producto metálico se ve afectado por los cambios en el tiempo de tratamiento de calor (A) y
temperatura (B). Los experimentos se llevaron a cabo dos veces en cada condición.
Realice el análisis de la varianza sobre la siguiente hipótesis nula, utilizando un nivel de
significancia del 5 %.
H
: El cambio en el tiempo no afecta a la durabilidad.
0
H
: El cambio en la temperatura del tratamiento no afecta a la durabilidad.
0
H
: Los cambios en el tiempo y la temperatura del tratamiento no afectan a la durabilidad.
0
Utilice la prueba ANOVA de dos factores para comprobar las hipótesis anteriores. Introduzca los
datos de medición siguientes en las listas indicadas. Estos datos son de la tabla anterior.
list1 = {113, 116} ... (Factor A1
list3 = {133, 131} ... (Factor A2
Consejo
• Para realizar ANOVA de dos factores con el asistente, necesita crear datos de lista en
la cantidad de vertical de la tabla de datos (número de niveles Factor A ) × horizontal
(número de niveles Factor B). Especifique los datos de lista en la pantalla del
asistente y realice el cálculo. Las dimensiones que se pueden especificar para el
Factor A × Factor B se muestran en la pantalla a la derecha.
F
de 2 muestras.
Temperatura B1
Tiempo A1
Tiempo A2
[
1
Temperatura B2
113, 116
133, 131
B1), list2 = {139, 132} ... (Factor A1
×
B1), list4 = {126, 122} ... (Factor A2
×
2
/s
2
[
2
1209
139, 132
126, 122
B2)
×
B2)
×
Capítulo 7: Aplicación Estadística
F
en "Incluyendo
154
Publicidad
Tabla de contenido
