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t
Intervalo
de 2 muestras .... [Interval] - [Two-Sample
Obtiene el intervalo de confianza para la diferencia entre medias poblacionales a partir de la diferencia entre
las medias de muestra y las desviaciones estándar de muestra cuando no se conocen las desviaciones
estándar poblacionales.
Cuando las desviaciones estándares de las
dos poblaciones son iguales (juntas)
Cuando las desviaciones estándares de las
dos poblaciones no son iguales (separadas)
Precauciones generales con el intervalo de confianza
Si introduce un valor de C-Level (nivel de confianza) en el rango de 0 s C-Level < 1, se utiliza el valor
introducido. Para especificar un C-Level del 95%, por ejemplo, introduzca "0.95".
Distribuciones
Existen diferentes tipos de distribuciones de probabilidad, pero la más conocida es la "distribución normal",
esencial para llevar a cabo cálculos estadísticos. La distribución normal es una distribución simétrica, centrada
en el valor medio (frecuencia más alta), con disminución de la frecuencia a medida que se aleja del centro.
Se utiliza también la distribución de Poisson, la distribución geométrica y otros tipos de distribución aplicadas
según el tipo de proceso que describen.
Consejo:
Aunque pueden utilizarse datos de tipo lista en el argumento de la función de distribución (página 86), los datos
de lista no pueden utilizarse en el argumento de las operaciones del asistente de estadísticas descritas aquí.
Lo siguiente describe los comandos de la ClassPad para ejecutar cada tipo de cálculo de distribución. Incluye
la fórmula de cálculo empleada y una visión general de cada comando.
Densidad de probabilidad normal .... [Distribution] - [Normal PD]
Calcula la densidad de probabilidad normal para un valor especificado.
Especificando σ = 1 y
0709
Calcular la densidad de probabilidad normal para los datos siguientes y representar gráficamente el
resultado
Datos: 37,5
Distribución normal acumulativa .... [Distribution] - [Normal CD]
Calcula la probabilidad acumulativa de una distribución normal entre un
a
límite inferior (
) y un límite superior (
0710
Calcular la distribución normal acumulativa para los datos siguientes y representar gráficamente el
resultado
Límite inferior: −∞
Desviación estándar poblacional: 2
df
= 1/(C
= 0 produce una distribución normal estándar.
Desviación estándar poblacional: 2
b
).
t
Int]
Lower, Upper
s
S
Lower, Upper
2
2
n
n
/(
– 1) + (1 – C)
/(
1
Media poblacional: 35
Límite superior: 36
Media poblacional: 35
Capítulo 7: Aplicación Estadística
= o
² o
W
Q
Q
²
2
Q
Q
= ((
– 1)s
+ (
– 1)s
[
1
1
2
– o
= (o
)
t
1
2
df
2
n
– 1))
C = (s
/
x
2
1
1
f (x) =
e
π σ
2
_
s
S
Q
Q
2
Q
Q
)/(
+
– 2)
[
2
1
2
α
s
s
2
2
x
x
1
2
+
n
n
2
1
2
2
2
n
n
)/(s
/
+ s
/
)
x
x
1
1
1
2
2
(x – μ)
μ
2
–
( σ > 0)
σ
2
2
dx
156
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