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Uso de X' e Y' para predicciones según la regresión
Para utilizar las variables
regresión, puede optar por introducir un valor para
introducir un valor para
Modelos de regresión
Para datos con dos variables, la hoja de trabajo Estadística utiliza cuatro
modelos de regresión para el ajuste de curva y la previsión.
Modelo
LIN
Ln
EXP
PWR
La calculadora interpreta el valor de
el valor de
como la variable dependiente.
Y
La calculadora obtiene el resultado estadístico utilizando estos valores
transformados:
•
utiliza X e Y.
LIN
•
utiliza ln(X) e Y.
Ln
•
utiliza X e ln(Y).
EXP
•
utiliza ln(X) e ln(Y).
PWR
La calculadora determina los valores de
que mejor se ajusta a los datos.
Coeficiente de correlación
Asimismo, la calculadora obtiene
mide la exactitud del ajuste de la ecuación con respecto a los datos. Por
lo general:
•
Cuanto más se acerca
•
Cuanto más se acerca
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y
para realizar predicciones según la
X'
Y'
y calcular
Y'
X'
Fórmula
Y = a + b X
Y = a + b ln(X)
Y = a b
x
Y = a X
b
como la variable independiente y
X
, el coeficiente de correlación, que
r
a 1 o -1, mejor es el ajuste.
r
a cero, peor es el ajuste.
r
X'
.
Restricciones
Ninguna
Todos los valores de X >
cero
Todos los valores de Y >
cero
Todos los valores de X e Y
> cero
y
que crean la recta o la curva
a
b
Hoja de trabajo Estadística
y calcular
o
Y'
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