AWS DeepLens Guia página 152

• input_height: la altura de la imagen de entrada en píxeles. El valor debe ser un número entero no
negativo inferior o igual a 1024.
Tipo:integer
: obligatorio Sí
• platform: la plataforma para esta optimización. Para ver cuáles son los valores válidos, consulte la
siguiente tabla.
Escriba: string
: obligatorio No
Valores de platform válidos:
Valor
Caffe o bien caffe
MXNet, mxNet o mx
TensorFlow o tensorflow o tf
• aux_inputs: un objeto de diccionario Python que contiene entradas auxiliares, incluidas entradas
comunes a todas las plataformas y entradas específicas a plataformas individuales.
Escriba: Dict
: obligatorio No
Entradas de diccionario aux_inputs válidas
Nombre de elemento
--img-format
--img-channels
--precision
--fuse
--models-dir
AWS DeepLens Guía para desarrolladores
Método optimize
Plataformas aplicables
Todos
Todos
Todos
Todos
Todos
148
Descripción
La optimización convierte artefactos de
modelo Caffe (de los archivos .prototxt o
.caffemodel) en artefactos de modelo de AWS
DeepLens.
La optimización convierte artefactos de modelo
Apache MXNet (de los archivos .json y
.params) en artefactos de modelo de AWS
DeepLens. Esta es la opción predeterminada.
La optimización convierte artefactos de modelo
TensorFlow (de los archivos de gráfico congelado
.pb) en artefactos de modelo de AWS DeepLens.
Descripción
Formato de imagen. El valor
predeterminado es BGR.
Número de canales de imagen.
El valor predeterminado es 3.
Tipos de datos de imagen. El
valor predeterminado es FP16.
Un conmutador para activar
(ON) o desactivar (OFF) la
fusión de operaciones lineales
de convolución. El valor
predeterminado es ON.
Directorio de modelos. El
directorio predeterminado es /
opt/awscam/artifacts.