Crear Una Función Lambda E Implementar Un Modelo Entrenado Personalizado En Aws Deeplens; Vincule Su Modelo Personalizado Con Formación En La Consola De Aws Deeplens - AWS DeepLens Guia

A continuación, aprenderá a implementar este modelo para ejecutarse enAWS DeepLens
Crear una función Lambda e implementar un modelo
entrenado personalizado en AWS DeepLens
En este tema se explica cómo agregar un
personalizado de AWS DeepLens. La función Lambda le ayuda a realizar una inferencia de fotogramas de
una secuencia de vídeo capturada por suAWS DeepLensDispositivos de. Si una función Lambda existente
y publicada cumple con los requisitos de su aplicación, puede usarla en su lugar.
Prerequisites
Para completar con éxito esta sección necesita lo siguiente:
• Un modelo entrenado con.tar.gzarchivo almacenado en un bucket de Amazon Simple Storage
Service (Amazon S3) con un nombre que comienza pordeeplens-.
• Para descargardeeplens-lambda.zipArchivo de plantilla de.
Si modifica ellambda_function.pyen el editor de código Lambda, asegúrese de que continúa
importando elawscamAntes del módulocv2Módulo de.
Vincule su modelo personalizado con formación en la consola de
AWS DeepLens
Para implementar correctamente el proyecto en suAWS DeepLensDispositivo que necesita vincular su
modelo entrenado a suAWS DeepLensDispositivos de. Para ello, es necesario tener un modelo entrenado
en un bucket de Amazon S3 agregado al sistema de nombres de dominioAWS DeepLensconsola de .
1. Abra la consola de AWS
2. En el panel de navegación, elija Models (Modelos).
3. A continuación, elijaImportar modelo.
4. En la páginaOrigen de importaciónElija, elijaModelo entrenado externamente.
AWS DeepLens Guía para desarrolladores
Crear la función Lambda e
implementar un modelo entrenado
AWS LambdaFunción inferencia de
DeepLens.
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inferenciaPara su proyecto