Compatibilidad De Modelos Y Capas Caffe - AWS DeepLens Guia

Mul
Neg
Pad
Placeholder
Prod.
RandomUniform
Rango
Relu
Reshape
Rsqrt
Forma
Softmax
SpaceToBatchND
Square (Cuadrado)
Squeeze
StopGradient
Sub
Sum
Tile
Para obtener más información acerca de las capas TensorFlow, consulte

Compatibilidad de modelos y capas Caffe

AWS DeepLens es compatible con los siguientes modelos de aprendizaje profundo entrenados con Caffe y
las capas de modelado de Caffe.
Temas
• Modelos Caffe compatibles (p. 52)
• Compatibilidad de las capas Caffe (p. 53)
Modelos Caffe compatibles
AWS DeepLens es compatible con los siguientes modelos de aprendizaje profundo entrenados con Caffe.
AWS DeepLens Guía para desarrolladores
Modelos y capas Caffe
Capas TensorFlow compatibles
Calcula una multiplicación algebraica
Calcula un valor numérico algebraico negativo
Rellena un tensor
Introduce un marcador de posición para un tensor al que siempre le
llegarán fuentes
Calcula el producto de los elementos entre las dimensiones de un
tensor
Genera valores aleatorios a partir de una distribución uniforme
Crea una secuencia de números
Calcula las activaciones lineales rectificadas
Reformula un tensor
Calcula el valor recíproco de una raíz cuadrada
Devuelve la forma de un tensor
Calcula las activaciones Softmax
Rellena a la izquierda con ceros y luego reorganiza bloques de datos
espaciales en lotes
Calcula la potencia cuadrática algebraica
Elimina las dimensiones de tamaño 1 de la forma de un tensor
Detiene el cálculo de gradientes
Calcula la resta algebraica.
Calcula la suma de los elementos entre las dimensiones de un tensor
Construye un tensor creando un mosaico de un tensor dado
52
Capas TensorFlow.