Solicitar Una Instancia De Entrenamiento De Amazon Sagemaker Habilitada Para Gpu; Crear Una Instancia De Bloc De Notas De Sagemaker - AWS DeepLens Guia

Para crear un modelo de clasificación de imágenes personalizado, necesitamos usar una instancia de
trabajo de capacitación habilitada para la unidad de procesamiento de gráficos (GPU). Las GPU son
excelentes para paralelizar los cálculos necesarios para entrenar una red neuronal para este proyecto.
Para acceder a una instancia de trabajo de formación habilitada para GPU, debe enviar una solicitud de
aumento del límite de servicio al
Note
Jupyter Notebook es una aplicación web de código abierto que puede utilizar para crear y
compartir documentos que contienen código activo, ecuaciones, visualizaciones y texto narrativo.
El bloc de notas de AWS DeepLens Jupyter de este repositorio contiene código que demuestra
cómo crear soluciones de aprendizaje automático con Amazon SageMaker y AWS DeepLens.
Solicitar una instancia de entrenamiento de Amazon SageMaker
habilitada para GPU
1. Abra la consola del Centro de soporte de
2. En la página AWS Support Center (Centro de soporte de AWS) elija Create case (Crear caso) y, a
continuación, elija Service limit increase (Aumento del límite de servicio).
3. En el panel Case classification (Clasificación de casos) en Limit type (Tipo de límite), busque Amazon
SageMaker.
4. En el panel Request (Solicitud) seleccione la región en la que está trabajando. En Resource type (Tipo
de recurso), elija SageMaker Training (Entrenar SageMaker).
5. En Limit (Límite) elija instancias ml.p2.xlarge.
6. En New Limit Value (Nuevo valor del límite), compruebe que el valor sea 1.
7. En Case description (Descripción del caso), proporcione una breve explicación de por qué necesita
aumentar el límite de servicio. Por ejemplo, necesito usar esta instancia de trabajo de capacitación
habilitada para GPU para entrenar un modelo de aprendizaje profundo usando TensorFlow. Utilizaré
este modelo en un dispositivo AWS DeepLens.
8. En Contact options (Opciones de contacto), proporcione algunos detalles acerca de cómo desea que
el equipo de soporte de servicios de AWS se ponga en contacto con usted sobre el estado de su
solicitud de aumento de límite de servicio .
9. Elija Submit.

Crear una instancia de bloc de notas de SageMaker

1. Inicie sesión en laConsola de SageMaker
2. En el panel de navegación, elija Notebook instances (Instancias con bloc de notas).
3. En la página Notebook Instances (Instancias de bloc de notas) y, a continuación, Create notebook
instance (Crear instancia de bloc de notas).
4. En la páginaCreación de instancia de blocEscriba su nombre enNombre de instancia de blocElija y, a
continuación, elijaml.p2.xlarge.
AWS DeepLens Guía para desarrolladores
Entrenar un modelo en Amazon SageMaker.
Centro de soporte de
AWS.
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AWS.