Solución De Problemas Con El Optimizador De Modelos - AWS DeepLens Guia

Solución de problemas con el optimizador de modelos
Solución de problemas con el optimizador de modelos
En esta sección, encontrará una lista de preguntas frecuentes y respuestas acerca de los errores
notificados por el optimizador de modelos. El optimizador de modelos de AWS DeepLens depende del
SDK de Intel Computer Vision, que se instala con el software de AWS DeepLens. Para los errores que no
se aborden aquí, consulte
Temas
• ¿Cómo se soluciona el error»El caffe.proto actual no contiene campo." ? ERROR (p. 152)
• ¿Cómo crear un modelo Caffe vacío con solo prototxt? (p. 152)
• ¿Cómo se soluciona el error»No se pueden crear puertos para el nodo con ID." ? ERROR (p. 152)
• Cómo manejar»Archivo proto no válido: no hay mensajes de nivel superior de 'capa' ni de 'capas'." ?
ERROR (p. 152)
• ¿Cómo se soluciona el error»Las entradas de estilos antiguos (mediante 'input_dims') no son
compatibles. Especifique las entradas a través de 'input_shape'." ? ERROR (p. 153)
• ¿Cómo se soluciona el error»Archivo prototxt no válido: error de valor." ? ERROR (p. 154)
• ¿Cómo se soluciona el error»Se ha producido un error al construir Caffe.Net en la función Caffe
alternativa." ? ERROR (p. 154)
• ¿Cómo se soluciona el error»No se pueden inferir formas debido a una excepción en Caffe." ? ERROR
(p. 154)
• ¿Cómo se soluciona el error»No se puede inferir una forma para el nodo {} porque no hay ningún
Caffe disponible. Registre la función de inferencia de python para op o use Caffe para la inferencia de
formas." ? ERROR (p. 155)
• ¿Cómo se soluciona el error»Se requiere una forma de entrada para convertir el modelo MXNet.
Proporcione —input_width e —input_height." ? ERROR (p. 155)
• ¿Cómo se soluciona el error»No se puede encontrar el archivo prototxt: para Caffe, especifique —
input_proto (un archivo protobuf que almacena la topología) e —input_model, que almacena los pesos
entrenados previamente." ? ERROR (p. 155)
• ¿Cómo se soluciona el error»El modelo de entrada especificado no existe." ? ERROR (p. 155)
• ¿Cómo se soluciona el error»Error al crear el directorio... ¡Permiso denegado!" ? ERROR (p. 155)
• ¿Cómo se soluciona el error»Se ha encontrado un nodo de datos sin entradas ni valor." ? ERROR
(p. 155)
• ¿Cómo se soluciona el error»El nodo del marcador de posición no tiene puerto de entrada, pero se ha
proporcionado un puerto de entrada." ? ERROR (p. 156)
• ¿Cómo se soluciona el error»No hay o hay varios marcadores de posición en el modelo, pero solo se
ha proporcionado una forma, no se pueden establecer." ? ERROR (p. 156)
• ¿Cómo se soluciona el error»No se puede escribir un archivo de eventos para tensorboard en el
directorio." ? ERROR (p. 156)
• ¿Cómo se soluciona el error»Se ha detenido la propagación de formas/valores en el nodo." ? ERROR
(p. 156)
• ¿Cómo se soluciona el error»No se ha encontrado el tensorflow del módulo. Instale tensorflow 1.2 o
superior." ? ERROR (p. 156)
• ¿Cómo se soluciona el error»No se puede leer el archivo del modelo: el archivo del modelo
TensorFlow es incorrecto o no existe." ? ERROR (p. 156)
• ¿Cómo se soluciona el error»No se puede preprocesar el gráfico de TensorFlow tras leer desde el
archivo del modelo. El archivo está dañado o tiene un formato no compatible." ? ERROR (p. 157)
• ¿Cómo se soluciona el error»El nombre del modelo de entrada no tiene el formato esperado, no se
puede extraer el número de iteración." ? ERROR (p. 157)
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