Proceskapabilitet
Trin : ( Se eksempel 53~54 )
1. Tryk på [ DATA ], og der vises tre valgmuligheder : DATA–
INPUT, LIMIT–SET, DISTR. Vælg LIMIT–SET, og tryk på
[
].
2. Indtast en øvre spec. grænseværdi ( X USL eller Y LSL), og
tryk derefter på [
3. Indtast en nedre spec. grænseværdi ( X LSL eller Y LSL ),
og tryk derefter på [
4. Indtast de ønskede datasæt i DATA–INPUT mode.
5. Tryk på [ STATVAR ], og rul gennem menuen med statistiske
resultater ud fra [
proceskapabilitetsvariabler ( se tabellen nedenfor ).
Variabel
Cax eller Cay
Cpx eller Cpy
Cpkx eller Cpky Minimum (C
(Bemærk) : Når du beregner proceskapabilitet i 2–VAR mode,
Sandsynlighedsfordeling
Trin : ( Se eksempel 55 )
1. Med datasættene i 1–VAR mode som udgangspunkt skal du
trykke på [ DATA ], så der vises tre valgmuligheder : DATA–
INPUT, LIMIT–SET, DISTR. Vælg DISTR, og tryk på [
2. Indtast en værdi for a
3. Tryk på [ STATVAR ], og rul gennem menuen med statistiske
resultater ud fra [
sandsynlighedsfordelingsvariabler ( se tabellen nedenfor ).
File name : CBM_SR285,A_HDBSR285T19_Danish.doc
version : 2010/04/26
].
].
] eller [
Betydning
Kapabilitetspræcision for x-værdierne eller y-
værdierne
Potentiel kapabilitetspræcision for x-værdierne
eller y-værdierne,
, C
PU
værdierne, hvor C
for kapabilitetspræcision, og C
spec. grænse for kapabilitetspræcision
C
= Min (C
pkx
PUX
C
= Min (C
pky
PUY
er x
og y
uafhængige af hinanden.
n
n
, og tryk derefter på [
x
] eller [
Da – 17
] for at finde de ønskede
,
,
) for x-værdierne eller y-
PL
er den øvre spec. grænse
PU
er den nedre
PL
, C
) = C
(1 – C
PLX
px
, C
) = C
(1 – C
PLY
py
].
] for at finde de ønskede
)
ax
)
ay
].