Q ( t )
Линейная регрессия
Шаг : ( Смотрите пример 56. )
1. Основываясь на наборе данных в режиме 2–VAR ,
нажмите [ STATVAR ] и прокрутите меню результатов
статистики, используя [
найти a , b , или r .
2. Чтобы ввести величину для x (или y) значения для y (или
x), выберите переменную x ' (или y '), нажмите клавишу
[
[
Переменные
a
b
r
x '
y '
Корректировка данных
Шаг : ( Смотрите пример 57. )
1. Нажмите [ DATA ].
2. Для изменения значения x или значения частоты x в
режиме 1–VAR (или соответствующего значения в
режиме 2–VAR ), выберите DATA–INPUT . Для изменения
специального верхнего значения предела или
специального нижнего значения предела выберите
LIMIT–SET . Для изменения ax выберите DISTR .
3. Нажмите [
File name : CBM_SR285,A_HDBSR285T19_Russian.doc
version : 2010/04/26
значениями t и 0.
Представляет совокупную выборку
стандартного нормального распределения,
которое больше, чем значение t.
Q ( t ) = | 0.5 – ( t ) |
], введите величину и еще раз нажмите клавишу
]. (См. Таблицу ниже)
Значение
у-прерывание линейной регрессии
∑ −
∑
y
b
x
=
a
n
Коэффициент наклона линейной регрессии
−
n (
∑
xy
∑ ∑
x
=
b
2
−
n (
∑
x
(
∑
Соотношение коэффициентов величин
∑
n (
=
r
2
−
n (
∑
x
(
∑
Определение величины х для данных
величин а, b и у значений.
−
y
a
=
' x
b
Определение величины y для данных
величин а, b и x значений.
=
+
' y
a
bx
] для передвижения по введенным данным.
R – 19
R ( t ) =1 – ( t )
] или [
] для того чтобы
) y
2
) x
)
−
∑ ∑
xy
x
) y
2
2
2
−
) x
)(
n
∑
y
(
∑
) y
)