binompdf(
binomcdf(
poissonpdf(
binompdf(
calcula una probabilidad en x para la
distribución binomial discreta con el numpruebas
especificado y la probabilidad de acierto (p) en cada
prueba. x puede ser un entero o una lista de enteros.
0p1 debe ser cierto. numpruebas debe ser un entero >
0. Si no especifica x, se devuelve una lista de
probabilidades de 0 a numpruebas. La pdf es:
n
=
−
x
f x
( )
x p
(
1
donde, n = numpruebas
binompdf(
numpruebas
binomcdf(
calcula una probabilidad acumulativa en x
para la distribución binomial discreta con el numpruebas
especificado y la probabilidad de acierto (p) en cada
prueba. x puede ser un número real o una lista de
números reales. 0p1 debe ser cierto. numpruebas debe
ser un entero > 0. Si no especifica x, se devuelve una lista
de probabilidades acumulativas.
binomcdf(
numpruebas
poissonpdf(
calcula una probabilidad en x para la
distribución de Poisson discreta con la media
especificada m, que debe ser un número real > 0. x puede
ser un entero o una lista de enteros. La pdf es:
− µ
=
µ /
x
f x
( )
e
x x
!
m
poissonpdf(
,
x
)
Inferencia estadística y distribuciones 13–35
−
=
K
n
x
p
)
,
x
0 1
, , ,
,
p[
,
x ]
)
,
p[
,
x ]
)
=
0 1 2 K
,
, , ,
n