Waters ACQUITY Premier Guía De Mantenimiento página 29

La función de diagnóstico Auto-Optimize Gain (Optimización automática de la ganancia) permite
realizar un cromatograma de prueba y muestra los valores de ganancia ideales. Estos valores se
basan en un algoritmo que asegura un margen de 2× contra la sobrecarga del PMT y sus
componentes electrónicos asociados, con variaciones de la intensidad de la fluorescencia para
muestras concentradas. En el caso de los cambios de ganancia o longitud de onda, o ambos, en
eventos programados, el informe refleja valores ajustados que representan el ajuste de ganancia
ideal para cada región crítica de los eventos programados. Se deben incorporar los valores de
ganancia notificados en el método, incluida la tabla de eventos programados, para optimizar el
rendimiento del método.
El detector controla además el nivel máximo de la señal de fluorescencia durante el análisis.
Cuando se utilizan las salidas analógicas durante la recogida de datos, muestra un valor EUFS
mínimo que se aplica a todo el cromatograma. Al igual que el valor de ganancia ideal, el valor
EUFS presupone un margen de 2× para tener en cuenta cualquier variación en la intensidad de
la fluorescencia. En función de este informe, ajustar los valores de ganancia en el método,
incluida la tabla de eventos programados, para optimizar los resultados del método.
El detector controla también el nivel máximo de la señal de fluorescencia durante todo el
análisis. Se recomienda un valor EUFS mínimo, que se aplica a todo el cromatograma y aparece
cuando se utiliza las salidas analógicas durante la captura de datos. Este valor también se
calcula suponiendo un margen de error de 2×.
3.9.1 Optimización del método
Es posible descargar un método que incluya cambios en eventos programados. Los cambios de
eventos programados que alteran la ganancia, o la longitud de onda de excitación o de emisión,
son cambios críticos de la "condición lumínica", que son los puntos en los que se renueva la
búsqueda del máximo de la señal del pico. Por tanto, cualquier cambio de ganancia en un
evento programado se debe especificar en puntos estratégicos antes de los picos para mejorar
la sensibilidad del detector a los picos. El objetivo es proporcionar un punto de demarcación del
tiempo de retención, en el que se tolere un cambio de ganancia sin afectar a la integración de los
picos en el cromatograma. Antes de ejecutar la función diagnóstica de ganancia de optimización
automática, se deben ajustar las condiciones iniciales. No es necesario utilizar eventos
programados. Sin embargo, esto significa que el detector recomendará solo una configuración
de valor de ganancia para todos los picos del cromatograma, sin una optimización segregada
por regiones de picos.
3.9.2 Ejemplo del enfoque recomendado para el desarrollo de un
método
Usar un método con dos cambios de eventos programados para optimizar el siguiente
cromatograma.
10 de noviembre de 2021, 715006949ES Versión 01
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