Per la regressione quadratica :
∑x
y
[SHIFT] [S-SUM] [ ][ ] Visualizza a display la sommatoria
∑x
[SHIFT] [S-SUM] [ ][ ]1 Visualizza a display la sommatoria dei
4
∑x
[SHIFT] [S-SUM] [ ][ ] Visualizza a display la sommatoria ∑x
x n
[SHIFT] [S-VAR]2
-1
x n
[SHIFT] [S-VAR]3
y n
[SHIFT] [S-VAR] [ ]
Y n
-1
[SHIFT] [S-VAR] [ ]
La calcolatrice permette di inserire i dati allo stesso modo,
indipendentemente dal tipo di regressione scelta all'inizio.
Si ricorda che le sommatorie ∑x, ∑y, ∑x
modifiche per determinate regressioni, come spiegato nel paragrafo relativo
alla scelta del tipo di regressione. Il panorama completo di queste variazioni
è presentato a sua volta nell'appendice del manuale.
Es. :
Si inseriscono i dati 10/5, 20/8, 20/8, 30/11, 30/11, 30/11, 60 ln2/40ln3, 45/13
(si segna 10/5 come primo inserimento, ossia x
Si ottengono i risultati seguenti per una regressione lineare :
[SHIFT] [S-VAR]1 [=]
[SHIFT] [S-VAR] [ ] 1 [=] -> y
[SHIFT] [S-SUM] 1 [=]
[SHIFT] [S-SUM] 2 [=]
[SHIFT] [S-SUM] [ ] 3 [=] -> ∑xy
[SHIFT] [S-VAR] 2 [=]
[SHIFT] [S-VAR] [ ] 3 [=] -> y
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∑x
y.
prodotti dei dati inseriti ∑x
Calcola lo scarto tipo (o deviazione
standard) della popolazione x.
Calcola lo scarto tipo (o deviazione
standard) del campione x.
Calcola lo scarto tipo (o deviazione
standard) della popolazione y.
Calcola lo scarto tipo (o deviazione
standard) del campione y.
, ∑y
-> x
| 28.32360385
| 13.86806144
-> ∑x
| 7,354.63085
-> ∑x
| 226.5888308
| 3,772.600025
-> x
| 10.82138258
n
| 12.40698715
-1
n
, ∑xy subiscono delle
=10 e y
=5)
1
1
.
4
.
109