Comentários preliminares
Para memorizar
Temos n dados numa amostra de medidas, resultados, pessoas e
objectos... Cada dado é constituído por um número (uma variável x) ou
dois (duas variáveis x e y). Queremos calcular a média destes dados e
a repartição destes dados em redor da média, o desvio tipo.
Estes dados são calculados a partir de somas, conforme apresentado :
∑x = x
+x
+x
+....x
1
∑x
= x
+x
+x
1
∑xy = x
y
+x
y
1
1
Média
Desvio tipo / desvio padrão da amostra para x :
Desvio tipo / desvio padrão da população para x :
Variante V = s
Quando temos duas variáveis, tentamos deduzir dos dados uma
relação entre x e y. Estudamos a solução mais simples: uma relação
do tipo y=a+bx.
A validade desta hipótese é verificada através do seguinte cálculo :
Chamado coeficiente de correlação linear. O resultado é sempre entre
–1 e +1 e consideramos como bom um resultado igual ou superior a
√3/2 no valor absoluto..
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5. ESTATÍSTICAS
+x
n-1
n
+....x
+x
n-1
n
+x
y
+....x
y
n-1
n-1
ou
+x
y
n
n
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