Regresión del tipo potencia :
Se sospecha que x e y están unidas por una relación de tipo y=A x
desea confirmar la hipótesis :
x
0,5
y
1,4
Se pasa al modo estadístico con dos variables y de regresión Pwr :
[MODE] 3 [ ] 1
[SHIFT][CLR] 1 [=]
Comienzo de la introducción de datos :
[.] 5 [,] 1 [.] 4 [DT]
1 [,] 2 [DT] ... etc.
[SHIFT] [S-SUM] 3 [=] -> n
Se obtienen los siguientes valores de A, B y r :
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 1 [=]
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 2 [=]
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 3 [=]
Se confirma la regresión de tipo potencia, debido a que r=0,998.
Por aproximación, puede decirse que y ≈ 2x
4 [SHIFT] [S-VAR] [ ][ ][ ] 2 [=] -> 4 | 4.073878837
6 [SHIFT] [S-VAR] [ ][ ][ ] 1 [=] -> 6 | 8.479112672
Regresión cuadrática :
Se sospecha que x e y están unidas por una relación de tipo y= A+Bx+Cx
se desea confirmar la hipótesis :
x
9
y
1,6
Se pasa al modo estadístico con dos variables y de regresión cuadrática :
[MODE] 3 [ ] 3
[SHIFT] [CLR] 1 [=]
Comienzo de la introducción de datos :
29 [,] 1 [.] 6 [DT]
50 [,] 23[.]5 [DT] ... etc.
[SHIFT] [S-SUM] 3 [=]
Se obtienen los siguientes valores de A, B y C :
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 1 [=] -> A |
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 2 [=] -> B |
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 3 [=] -> C |
Para x= 16 tan sólo se obtiene un valor único estimado de y :
16 [SHIFT] [S-VAR] [ ][ ][ ] 3 [=]
Sin embargo, para y=20 se obtienen dos valores posibles de x :
20 [SHIFT] [S-VAR] [ ][ ][ ] 1 [=]
20 [SHIFT] [S-VAR] [ ][ ][ ] 2 [=]
Si el valor que se ha propuesto para "y" no posee ninguna solución real "x",
como por ejemplo y=56, su calculadora mostrará Math ERROR.
7
1
1,5
2
2,4
-> La pantalla muestra Pwr
-> puesta a cero
|
4.
-> A | 1.994142059
-> B | 0.515317442
-> r | 0.998473288
50
74
23,5
38
-> La pantalla muestra Quad
-> puesta a cero
-> n |
->
->
->
2
2,9
1/2
= 2√x.
y ^
x ^
10
118
46,4
48
5.
-35.59856934
1.495939413
-6.71629667-03
y ^
16
| -13.38291067
y ^
20
| 47.14556728
1
x ^
20
| 175.5872105
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B
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