Regressão do tipo potência :
Digamos que x e y estão ligados através de uma relação do tipo y=A x
queremos confirmar a hipótese :
x
0,5
y
1,4
Passamos para o modo de estatística com duas variáveis e regressão Pwr :
[MODE] 3 [ ] 1
[SHIFT][CLR] 1 [=]
Início da digitação :
[.] 5 [,] 1 [.] 4 [DT]
1 [,] 2 [DT] ... etc.
[SHIFT] [S-SUM] 3 [=] -> n
Obtemos os seguintes valores de A, B e r :
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 1 [=]
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 2 [=]
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 3 [=]
A regressão do tipo potência é verificada, pois r=0,998.
Por aproximação, podemos dizer que y ≈ 2x
4 [SHIFT] [S-VAR] [ ][ ][ ] 2 [=] -> 4 | 4.073878837
6 [SHIFT] [S-VAR] [ ][ ][ ] 1 [=] -> 6 | 8.479112672
Regressão quadrática :
Supomos que x e y estão ligados por uma relação do tipo y= A+Bx+Cx
queremos confirmar a hipótese :
x
9
y
1,6
Passamos para o modo de estatística com duas variáveis e regressão quadrática :
[MODE] 3 [ ] 3
[SHIFT] [CLR] 1 [=]
Início da digitação :
29 [,] 1 [.] 6 [DT]
50 [,] 23[.]5 [DT] ... etc.
[SHIFT] [S-SUM] 3 [=]
Obtemos os seguintes valores de A, B e C :
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 1 [=] -> A |
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 2 [=] -> B |
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 3 [=] -> C |
Para x= 16 obtemos apenas um valor de y estimado :
16 [SHIFT] [S-VAR] [ ][ ][ ] 3 [=]
Mas para y=20, obtemos dois valores possíveis de x :
20 [SHIFT] [S-VAR] [ ][ ][ ] 1 [=]
20 [SHIFT] [S-VAR] [ ][ ][ ] 2 [=]
Se o valor de y proposto não tiver solução x real, por exemplo, y=56, a sua
calculadora apresenta a mensagem Math ERROR.
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1
1,5
2
2,4
-> Pwr é apresentado
-> passa a zero
|
4.
-> A | 1.994142059
-> B | 0.515317442
-> r | 0.998473288
50
74
23,5
38
-> Quad é apresentado
-> volta a zero
-> n |
->
->
->
2
2,9
1/2
= 2√x.
y ^
x ^
10
118
46,4
48
5.
-35.59856934
1.495939413
-6.71629667-03
y ^
16
| -13.38291067
y ^
20
| 47.14556728
1
x ^
20
| 175.5872105
B
e
e
151