Per la regressione quadratica
^
[SHIFT] [S-VAR]
X1
[ ][ ][ ] 1
^
[SHIFT] [S-VAR]
X2
[ ][ ][ ]
^
[SHIFT] [S-VAR]
Y
[ ][ ][ ]
C
[SHIFT] [S-VAR]
[ ][ ]
Esempi pratici
Regressione lineare :
Data la tabella seguente, in cui x è la lunghezza in mm e y il peso in mg di
un bruco nei suoi diversi stadi di sviluppo per diventare farfalla.
X
2
Y
5
Si passa in modalità statistiche a due variabili e regressione lineare :
[MODE] 3
1
[SHIFT][CLR] 1 [=] -> azzeramento
Si inizia a inserire i dati :
2 [,] 5 [DT] [DT]
...
21 [,] 40 [SHIFT] [;] 3 [DT] -> n= I
Si verifica n :
[SHIFT] [S-SUM] 3 [=] -> n= |
Mostra a display i risultati della regressione lineare :
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 1 [=]
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 2 [=]
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 3 [=]
r è superiore a √3/2 = 0.866 circa, la validità della regressione è verificata.
Grazie alla regressione lineare si stima y a partire da x=3 :
3 [SHIFT] [S-VAR] [ ][ ][ ] 2 [=]
Si stima x a partire da y=46 :
46 [SHIFT] [S-VAR] [ ][ ][ ] 1 [=] -> 46x
Con i tasti statistici della calcolatrice si possono visualizzare facilmente a
display tutti i risultati intermedi, quali ad esempio :
[SHIFT] [S-SUM] [ ] 3 [=] -> 3,203.
[SHIFT] [S-VAR] [ ] 2 [=] -> 14.50967306
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Mostra a display il primo valore di x stimato
tramite regressione per il valore y inserito.
Mostra a display il secondo valore di x stimato
tramite regressione per il valore y inserito.
Mostra a display il valore di y stimato tramite
regressione per il valore x inserito.
Calcola il valore del coefficiente C.
2
12
5
24
-> REG appare a display.
->
-> n= I
7.
-> A | 1.050261097
-> B | 1.826044386
-> r
-> 3
15
21
25
40
2.
17.
| 0.9951763432
| 6.528394256
y ^
| 24.61590706
^
∑xy
y n
21
21
40
40
111