Texas Instruments TI-84 Plus Manual De Instrucciones página 256

tpdf(
calcula la función de densidad de probabilidad (pdf/fdp) para la distribución
tpdf(
un valor especificado.
x
gráficamente la distribución
Γ df [ ( )/2 ]
+ 1
f x ( )
= -------------------------------- -
Γ df 2 ⁄ ( )
tpdf(x,df(gl))
tcdf(
calcula la probabilidad de la distribución
tcdf(
los (grados de libertad, gl) especificados, que deben ser > 0.
df
tcdf(límiteinferior,límitesuperior,df(gl))
2
pdf(
c
2
calcula la función de densidad de probabilidad (pdf/fdp) para la distribución c
c pdf(
en un valor especificado.
x
2
la distribución de c , pegue c
1
df/2
f x ( ) -------------------- 1/2 ( )
=
Γ df 2 ⁄ ( )
InferentialStats&Distributions.fm
(grados de libertad, gl) debe ser un entero > 0. Para representar
df
de Student, pegue
t
( )/2
– df + 1
2
( )
1 + x /df
------------------------------------------------ -
πdf
Note: For this example,
Xmin = L 4.5
Xmax = 4.5
Ymin = 0
Ymax = .4
t
(grados de libertad, gl) debe ser > 0. Para representar gráficamente
df
2
en el editor Y=. La pdf es:
pdf(
⁄
df 2 1 – – x/2
≥
x e , x 0
12/7/10
en el editor Y=. La pdf es:
tpdf(
de Student entre el
límiteinferior
de Student en
t
y el para
límitesuperior
2
(ji cuadrado)
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