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poblaciones, o si éstas son desconocidas, cuando se utilizan dos
muestras grandes.
3. Z-Test: 1 p.: Prueba de hipótesis para una proporción, p, para muestras
grandes cuando no se conoce la varianza de la población.
4. Z-Test: p1− p2: Prueba de Hipótesis para la diferencia de dos
proporciones, p
-p
1
2
varianzas de las poblaciones.
5. T-Test: 1 µ.: Prueba de hipótesis para la muestra de la población, µ,
cuando se desconoce la varianza de la población y la muestra es
pequeña.
6. T-Test: µ1−µ2.: Prueba de hipótesis para la diferencia de las medias de
dos poblaciones, µ
poblaciones, y las muestras son pequeñas.
Ejecútese el siguiente ejercicio:
Ejemplo 1 – Dado µ
0
significado α = 0.05, pruébese la hipótesis H
: µ ≠ µ
alterna, H
.
1
0
Presiónese ‚Ù—— @@@OK@@@ para activar la opción de prueba de
hipótesis. Presiónese @@@OK@@@ para seleccionar la opción 1. Z-Test: 1 µ.
Escríbanse los datos siguientes y presiónese la tecla @@@OK@@@:
La calculadora solicita una hipótesis alterna:
, para muestras grandes cuando se desconocen las
- µ
, cuando se desconocen las varianzas de las dos
1
2
= 150, σ = 10, x = 158, n = 50, con nivel de
: µ = µ
, usando la hipótesis
0
0
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