En el caso de regresión cuadrática, sucederá lo siguiente :
[RCL][X]
[RCL][Y]
[RCL][M]
[SHIFT][xσ
],
n
[yσ
]
n
[SHIFT] [xσ
],
n-1
[yσ
]
n-1
Su calculadora le permite introducir datos de la misma manera,
independientemente del tipo de regresión que se haya seleccionado al
principio.
Recordamos que las sumas ∑x
modificaciones para ciertos tipos de regresiones, como ya se ha explicado
en el párrafo referente a la selección del tipo de regresión. La información
completa y detallada de dichas variaciones se proporciona también en el
apéndice de este manual.
p. ej. :
Introducimos los datos 10/5, 20/8, 20/8, 30/11, 30/11, 30/11, 60 ln2/40ln3,
45/13 (tenemos en cuenta que 10/5 en la primera introducción sea x
y
=5)
1
Para una regresión lineal se obtienen los resultados siguientes :
[SHIFT] [x ] [=]
[SHIFT] [ y] [=]
[RCL] [A]
[RCL] [E]
[RCL] [F]
[SHIFT][xσ
][=]
n
[SHIFT][yσ
] [=] ->
n-1
Cálculos de regresión
[SHIFT] [ A ]
L
[SHIFT] [ B ]
L
[SHIFT] [ C ]
L
[SHIFT] [ r ]
L
^
[SHIFT] [ y ]
18
Muestra la suma ∑x
Muestra la suma ∑x
Muestra la suma de los productos de los datos
introducidos ∑x
Calcula la desviación típica (o desviación estándar)
poblacional.
Calcula la desviación típica (o desviación estándar)
muestral.
, ∑y
2
2
->
x
->
y
->
∑x
2
->
∑y
->
∑xy
->
[SHIFT][xσ
[SHIFT][xσ
Calcula el valor del coeficiente A.
Calcula el valor del coeficiente B.
Calcula el valor del coeficiente C (en el caso de una
regresión cuadrática).
Calcula el valor del coeficiente de correlación r (no se
muestra en el caso de una regresión cuadrática).
Proporciona el valor estimado de y utilizando la fórmula
de regresión para el valor introducido de x.
y.
2
.
4
.
3
, ∑x
, ∑y
, ∑xy están sujetas a
2
2
|
|
|
|
|
]
|
n
]
|
n
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=10 et
1
28.32360385
13.86806144
7'354.63085
110.9444915
3'772.600025
10.82138258
12.40698715