Tabla de contenido
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Regresión lineal. Calcule r (el coeficiente de correlación), m y b de la siguiente forma:
1.
Borre los registros estadísticos; para ello, pulse
2. Introduzca el primer valor de x y pulse
3. Introduzca el valor de y correspondiente y pulse
mostrará n, el número de pares de elementos acumulados.
4. Siga introduciendo pares x,y. El valor de n se incrementa con cada entrada.
5. Para mostrar r, el coeficiente de correlación, pulse
6. Para mostrar m, la pendiente, pulse
7.
Para mostrar b (la intersección con el eje y) pulse
Estimación lineal. Se puede utilizar la línea recta calculada mediante regresión lineal
para estimar el valor de y correspondiente a un valor de x determinado, o viceversa:
1.
Introduzca los datos de x,y.
2. Introduzca el valor conocido de x o de y.
•
Para estimar el valor de x correspondiente a un valor de y determinado, introduzca el valor
de y- y, a continuación, pulse
•
Para estimar el valor de y correspondiente a un valor de x determinado, introduzca el valor
de x y, a continuación, pulse
Ejemplo: 4
La floristería "El narciso" se anuncia a través de la emisora de radio local. Durante las últimas
seis semanas, el gerente ha registrado el número de minutos de publicidad comprados
y las ventas semanales.
Tabla 12-9 Registro del número de minutos de publicidad y de las ventas
Semana
Calcule la intersección con el eje y, la pendiente y el coeficiente de correlación.
122
Cálculos estadísticos
\Z
\W
Minutos de publicidad
(valores de x)
1
2
3
4
5
6
\t
Æ
. Se mostrará el valor de x.
¡
. La calculadora HP 10bII+
\Z\«
\W\«
\T\«
.
.
2
1
3
5
5
4
.
.
.
.
Ventas
(valores de y)
1.400
920
1.100
2.265
2.890
2.200
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