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u Para dibujar un gráfico estadístico
1. En la ventana del editor de estadísticas, toque [SetGraph], y luego confirme que hay por lo menos un
elemento desde [StatGraph1] a [StatGraph9] cuyo cuadro de marcación esté seleccionado.
• Si no hay ningún cuadro de marcación seleccionado, seleccione por lo menos uno. Seleccionar múltiples
cuadros de marcación hará que se dibujen simultáneamente los correspondientes gráficos.
2. Configure la opción a - [Stat Window Auto] - [On] / [Off] según sea necesario.
• Seleccionar [On] para esta opción configura las opciones de la ventana de visualización para dibujar los
gráficos estadísticos automáticamente. Vea "Cuadro de diálogo Formato de gráfico" (página 38) para más
detalles.
3. Toque y para mostrar la ventana de gráficos estadísticas y dibujar los gráficos estadísticos.
0701
Introducir los datos de doble variable como se muestra a continuación y trazar los puntos sobre un
diagrama de dispersión
list1 = 0.5, 1.2, 2.4, 4.0, 5.2
Representación gráfica de datos estadísticos de una variable
Puede generar cualquiera de los gráficos descritos a continuación usando datos de una variable. El texto entre
paréntesis de los nombres de los gráficos a continuación muestra el texto que aparece en el menú Tipo del
cuadro de diálogo Set StatGraphs.
Gráfico de probabilidad normal (NPPlot)
El gráfico de probabilidad normal representa los datos respecto a una
distribución normal teórica, usando un gráfico de dispersión. Si el gráfico
de dispersión se acerca a una línea recta, entonces los datos son
aproximadamente normales. Una desviación respecto a la línea recta indica
una desviación respecto a la normalidad.
Diagrama de cajas Med (MedBox)
Este tipo de gráfico se llama a menudo gráfico de "cajas y bigotes". Permite
apreciar cómo una gran cantidad de elementos de datos se agrupan en
determinados intervalos. Las líneas desde minX a Q
llaman "bigotes". Si se marca el cuadro [Show Outliers] en el cuadro de diálogo
Set StatGraphs (página 140), aparecen los símbolos de cuadrado "outlier" en
lugar de las líneas "whisker", donde un valor de los datos es relativamente
grande o pequeño comparado con otros valores de datos.
Curva de distribución normal (NDist)
La curva de distribución normal se representa gráficamente utilizando la
función de distribución normal siguiente.
list2 = −2.1, 0.3, 1.5, 2.0, 2.4
( x–x )
1
–
y =
e
2σ
2 π σ
, y desde Q
a maxX se
1
3
2
2
Capítulo 7: Aplicación Estadística
minX Q1 Med
Q3
maxX
141
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