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Asignación de los resultados de cálculos de datos de tipo lista a variables
El uso de datos de tipo lista en el argumento de la función de distribución provoca que los resultados de los
cálculos se obtengan como datos de tipo lista, que se asignan tal como son a la variable "ans".
Además de la variable "ans", los cálculos que utilizan la función de distribución provocan que los resultados
de los cálculos también se asignen a ciertas variables de sistema. Por ejemplo, la variable densidad de
probabilidad normal que devuelve la función normPDf se asigna a la variable de sistema
asignará el último elemento de datos de tipo lista a una variable de sistema como resultado de cálculo.
En las explicaciones de las funciones de distribución a continuación, los nombres de las funciones a las que se
asignas los resultados de cálculo se muestran bajo "Presentación de resultados".
u normPDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Continuous][normPDf]
Función: Devuelve la densidad de probabilidad normal para un valor especificado.
[, σ , μ )]
x
Sintaxis: normPDf(
• Cuando se omiten σ y μ , se utilizan σ = 1 y μ = 0.
Presentación de resultados:
Ejemplo: Determinar la densidad de probabilidad normal cuando
σ = 2, μ = 35
u normCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Continuous][normCDf]
Función: Devuelve la probabilidad acumulativa de una distribución normal entre un límite inferior y un límite
superior.
Sintaxis: normCDf(valor inferior, valor superior[, σ , μ )]
• Cuando se omiten σ y μ , se utilizan σ = 1 y μ = 0.
Presentación de resultados:
Ejemplo: Determinar la probabilidad normal cuando el valor de límite inferior
∞
, y el valor de límite superior es = 36, σ = 2, μ = 35
es = −
u invNormCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Inverse][invNormCDf]
Función: Devuelve el(los) valor(es) límite(s) de una distribución normal de probabilidad acumulativa para
valores especificados.
Sintaxis: invNormCDf([tail setting, ]valor área[, σ , μ )]
• Cuando se omiten σ y μ , se utilizan σ = 1 y μ = 0.
• "tail setting" visualiza la especificación de la cola para el valor de probabilidad, pudiéndose especificar Left,
Right, o Center. Para especificar, introduzca los siguientes valores o letras:
Left:
Center: 0, "C", o "c"
Right: 1, "R", o "r"
Cuando se omite la entrada, se utiliza "Left".
• Cuando se omite un argumento (produciendo tres argumentos), Tail=Left.
• Cuando se omiten dos argumentos (produciendo dos argumentos), Tail=Left, μ =0.
• Cuando se omiten tres argumentos (produciendo un argumento), Tail=Left, σ =1, μ =0.
• Cuando "tail setting" es Center, se genera un valor de límite inferior.
Presentación de resultados:
Ejemplo: Determinar el valor de límite superior cuando el ajuste de cola =
Left, valor de área = 0,7, σ = 2, μ = 35
prob
prob
z
z
,
Low,
Up
−1, "L", o "l"
x
x
InvN,
InvN
1
2
x
= 37,5,
Capítulo 2: Aplicación Principal
prob
. Sólo se
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