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u geoCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Discrete][geoCDf]
Función: Devuelve la probabilidad acumulativa, en una distribución geométrica, de que tenga lugar un éxito
entre un valor inferior y un valor superior especificados.
Sintaxis: geoCDf(lower value, upper value,
Presentación de resultados:
Ejemplo: Determinar la probabilidad geométrica cuando el valor inferior = 2,
valor superior = 3,
u invGeoCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Inverse][invGeoCDf]
Función: Devuelve el número mínimo de intentos de una distribución de probabilidad acumulativa geométrica
para valores especificados.
Sintaxis: invGeoCDf(
Presentación de resultados:
¡Importante!
Vea "¡Importante!" en "invBinomialCDf" en la página 89.
Ejemplo: Determinar el número mínimo de intentos cuando
pos
= 0,5
u hypergeoPDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Discrete][hypergeoPDf]
Función: Devuelve la probabilidad, en una distribución hipergeométrica, de que tenga lugar un éxito en un
intento especificado.
Sintaxis: hypergeoPDf(
Presentación de resultados:
Ejemplo: Determinar la probabilidad hipergeométrica cuando
M
N
= 10,
= 20
u hypergeoCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Discrete][hypergeoCDf]
Función: Devuelve la probabilidad acumulativa, en una distribución hipergeométrica, de que tenga lugar un
éxito entre un valor inferior y un valor superior especificados.
Sintaxis: hypergeoCDf(valor inferior, valor superior,
Presentación de resultados:
Ejemplo: Determinar la distribución acumulativa hipergeométrica cuando el
valor inferior = 0, valor superior = 1,
u invHypergeoCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Inverse][invHypergeoCDf]
Función: Devuelve el número mínimo de intentos de una distribución acumulativa hipergeométrica para los
valores especificados.
Sintaxis: invHypergeoCDf(
Presentación de resultados:
¡Importante!
Vea "¡Importante!" en "invBinomialCDf" en la página 89.
Ejemplo: Determinar el número mínimo de intentos cuando
M
N
= 10,
= 20
prob
pos
= 0,5
prob
,
pos
[ ) ]
Inv, ½
x
x
Inv
x
n
M
N
,
,
,
[ ) ]
prob
prob
prob
n
M
N
,
,
,
[ ) ]
Inv, ½
x
x
Inv
pos
[ ) ]
prob
= 0,875,
x
= 1,
n
,
M
,
N
[ ) ]
n
M
N
= 5,
= 10,
= 20
prob
= 0,3,
n
= 5,
n
= 5,
Capítulo 2: Aplicación Principal
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