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Prueba
Z
de 2 proporciones .... [Test] - [Two-Prop Z-Test] .....
Contrasta la diferencia entre dos proporciones de muestra. La distribución normal se usa para la prueba
proporciones.
t
Prueba
de 1 muestra .... [Test] - [One-Sample
Contrasta la media de una sola muestra con la media conocida de la hipótesis nula cuando se desconoce la
desviación estándar de la población. La distribución
t
Prueba
de 2 muestras .... [Test] - [Two-Sample
Contrasta la diferencia entre dos medias cuando se desconoce la desviación estándar de dos poblaciones. La
t
distribución
se utiliza para la prueba
Cuando las desviaciones estándares de las dos
poblaciones son iguales (juntas)
Cuando las desviaciones estándares de las dos
poblaciones no son iguales (separadas)
t
Prueba
de regresión lineal .... [Test] - [Linear Reg
E
n
: tamaño de muestra (
Contrasta la relación lineal entre dos variables (
a
b
determinar
y
, que son los coeficientes de la fórmula de regresión
b
de la pendiente (
) de regresión de muestra a condición de que la hipótesis nula sea verdadera,
t
distribución
se utiliza para la prueba
Prueba χ
2
(Prueba del Chi cuadrado) .... [Test] - [χ
Contrasta la independencia de dos variables categóricas dispuestas en forma de matriz. La prueba χ
independencia compara la matriz observada con la matriz teórica esperada. La distribución χ
prueba χ
2
.
• El tamaño mínimo de la matriz es 1 × 2. Si la matriz tiene solamente una columna se genera un error.
• El resultado del cálculo de la frecuencia esperado se almacena en la variable de sistema llamada "Esperado".
0704
Especificar la matriz observada:
Prueba GOF χ
2
(Prueba de buena adecuación del Chi cuadrado) .... [Test] - [χ
χ
2
O
Contrasta comando prueba si las cuentas observadas de los datos de muestra se ajustan a una distribución
dada. Por ejemplo, puede utilizarse para determinar si responde a una distribución normal o a una binomial.
Los resultados de cálculos χ
Consejo:
"prob", "df", y "Contrib" respectivamente.
0705
Especificar la lista observada: list1 = {1,2,3}, lista esperada: list2 = {4,5,6} y
prueba χ
2
t
de 2 muestras.
Q
Q
Y
Y
[
− o)(
\
− p)/
[
=
(
(
L
L
L
L
L
n
t
de regresión lineal.
= 11 68
a
N
2
( 2
− (
)
Y
L
L
=
&RQWULE =
(
L
L
i
: El
º elemento de la lista observada,
i
p
df
2
,
,
y Contrib guardan en las variables de sistema denominadas "χ
z
= (
o
t
t
μ
-Test] .....
= (
–
t
se utiliza para la prueba
t
-Test]
W
= (o
GI
=
s
= ((
S
W
= (o
GI
= 1/(
&
= (s
W
U
t
=
-Test] .....
− o)
D
= p −
E
o
2
t3)
x
y
,
). Se utiliza el método de mínimos cuadrados para
N
Y
Y
χ
2
=
2
Test] ....
L
M
3
y realice una prueba χ
9
23
5
2
( 2
− (
)
( 2
(
E
i
: El
º elemento de la lista esperada
i
x
n
x
n
p ˆ
p ˆ
/
–
/
)/
(1 –
1
1
2
2
n
)/(s
/'
)
x
0
t
de 1 muestra.
− o
Q
Q
)/ s
2
(1/
+ 1/
)
S
1
2
1
2
Q
Q
+
− 2
1
2
Q
2
Q
− 1)s
+ (
− 1)s
[
1
1
2
− o
2
Q
2
Q
)/ s
/
+ s
/
[
[
1
2
1
1
2
2
&
2
Q
&
/(
− 1) + (1 −
)
1
2
Q
2
Q
2
Q
/
)/(s
/
+ s
/
[
[
[
1
1
1
1
2
Q
U
2
(
− 2)/(1 −
)
y
a
bx
p
=
+
. El valor
[
)
(
−
)
2
R
N
Y
LM
LM
)
[
,
=
LM
LM
)
L
LM
2
2
GOF Test]
2
2
− (
)
( 2
− (
)
N
N
(
(
N
df
= 1, y luego realizar una
Capítulo 7: Aplicación Estadística
n
n
)(1/
+ 1/
)
1
2
Z
de 2
2
Q
Q
)/(
+
− 2)
[
2
1
2
2
Q
/(
− 1))
2
)
2
es la probabilidad
= 0. La
R
R
N
Y
Y
Y
[
[
×
/
LM
LM
M
L
M
2
para
2
se utiliza para la
2
value",
153
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