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Realizando cálculos de regresión
Puede utilizar los procedimiento en "Superponiendo un gráfico de regresión sobre un gráfico de dispersión"
(página 144) para especificar una fórmula modelo, y determinar y representar gráficamente la fórmula de
regresión para los datos de doble variable. El cuadro de diálogo que aparece cuando realiza estas operaciones
proporciona los coeficientes, término constante y otros valores para la fórmula de regresión. También puede
copiar la fórmula de regresión en la ventana del editor de gráficos y realizar un cálculo residual (que calcula la
distancia entre el modelo de regresión y el punto trazado actualmente durante los cálculos de regresión).
u Para ver los resultados de un cálculo de regresión
1. En el menú [Calc] - [Regression], seleccione uno de los comandos de
cálculo de la regresión (desde [Linear Reg] a [Logistic Reg]).
• Para más información sobre las características del cálculo de regresión,
vea "Graficos de regresión " (página 142).
2. En el cuadro de diálogo que aparece, especifique el nombre [XList] y el
nombre [YList], y seleccione la opción [Freq].
3. Toque [OK].
• Aparece el cuadro de diálogo con los resultados del cálculo de regresión que se describen a continuación.
a
b
c
d
e
,
,
,
,
: coeficientes de la fórmula modelo (mostrados en la parte superior del cuadro de diálogo)
correspondientes al cálculo de regresión
r
:
coeficiente de correlación (únicamente para regresión lineal, regresión logarítmica, regresión
exponencial y regresión de potencia)
r
2
:
coeficiente de determinación (excepto para Med-Med, regresión sinusoidal y regresión
logística)
MSe
:
error cuadrático medio (excepto para Med-Med)
MSe
Fórmulas
Dependiendo del cálculo de regresión, el error cuadrático medio (
fórmulas.
Lineal:
Cuadrático:
En orden cuatro:
Exponencial:
Potencia:
Sinusoidal:
1
n
Σ
(y
y
a x
b
=
+
:
i
n – 2
i=1
1
n
Σ
2
(y
– (ax
+ bx
+ c))
i
i
i
n – 3
i=1
n
1
Σ
4
3
(y
– (ax
+ bx
+ cx
i
i
i
n – 5
i=1
n
1
Σ
a e
b x
(ln y
– (ln a + bx
:
i
n – 2
i=1
1
n
Σ
(ln y
– (ln a + b ln x
i
n – 2
i=1
1
n
Σ
(y
– (a·sin (bx
+ c) + d ))
i
i
n – 2
i=1
2
– (ax
+ b))
y
a
;
=
+
i
2
Cúbica:
2
2
+ dx
+ e))
Logarítmica:
i
i
2
))
a b
x
;
:
i
n – 2
2
))
Logística:
i
2
MSe
) se obtiene con las siguientes
1
n
Σ
(y
– (a + bx
b x
:
i
n – 2
i=1
1
n
Σ
(y
– (ax
i
n – 4
i=1
1
n
Σ
(y
– (a + b ln x
i
n – 2
i=1
n
1
Σ
(ln y
– (ln a + (ln b) x
i
i=1
1
n
Σ
y
–
i
n – 2
1 + ae
i=1
Capítulo 7: Aplicación Estadística
Fórmula modelo
2
))
i
3
2
2
+ bx
+ cx
+ d ))
i
i
i
2
))
i
2
))
i
2
C
–bx
i
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