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5.6.1 Como Funciona
O campo Diagnóstico (Figura 5.21: 1) informa a condição atual do motor. Caso o motor não esteja saudável,
uma breve descrição do problema acompanha a condição.
A aba Eventos (Figura 5.21: 2) registra todos os eventos gerados para o motor. Além dos eventos de
temperatura e vibração, marcando-se a opção eventos Avançados (Figura 5.21: 4), visualiza-se os detalhes do
período de aprendizagem, os padrões de funcionamento e a análise de falhas.
O botão Aprender (Figura 5.21: 3), disponível apenas para usuários administradores da planta, é utilizado para
reiniciar o processo de diagnóstico. Neste caso, um novo período de aprendizagem será iniciado com a análise
dos padrões de funcionamento do mesmo.
5.6.2 Período de Aprendizagem
Antes de fornecer qualquer informação de diagnóstico, um período de aprendizagem de 15 dias é necessário.
Durante esse tempo, uma análise é feita para aprender os padrões de funcionamento do sistema (motor +
aplicação). Caso o motor faça parte de um sistema com muitas variações/padrões de funcionamento, o período
de aprendizagem poderá automaticamente se estender. A Figura 5.22 mostra um exemplo de período de
aprendizagem com os padrões encontrados.
Neste período, o usuário será informado dos padrões de funcionamento encontrados e, caso seja encontrado
algum padrão com níveis de vibração acima dos valores estabelecidos pela norma ISO10816-3, o usuário
também será notificado.
Além disso, sempre que o usuário entender que houveram medições incoerentes, o mesmo pode reiniciar a
aprendizagem, garantindo assim um melhor processo de diagnóstico.
Figura 5.22 - Exemplo: período de aprendizagem com padrões encontrados na vibração.
5.6.3 Padrões de Funcionamento
O WEG Motor Scan, através de algoritmos de Inteligência Artificial, identifica padrões de funcionamento, não
apenas durante o período de aprendizagem, mas também a qualquer momento que houver uma mudança
no sistema através das medições de vibração e rotação. Com isso, o usuário poderá verificar mudanças
na dinâmica do sistema e, se necessário, tomar as devidas ações. A Figura 5.23 mostra um exemplo com
mudança no padrão de funcionamento do sistema.
Figura 5.23 - Exemplo: período de aprendizagem com padrões de vibração modificados.
5.6.4 Classificação de Falhas
A partir da versão 2.1.4 de firmware, o WEG Motor Scan agrega o conhecimento WEG adquirido ao longo de
anos com o uso de Inteligência Artificial para ser capaz de detectar possíveis falhas no motor baseado no
histórico de dados de vibração coletados pelo sensor.
Possíveis falhas avaliadas:
•
Desbalanceamento
•
Desalinhamento/Folga
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WEG Motor Scan