Quando vi sono due variabili, si cerca di dedurre dai dati una relazione tra x e
y. Si studia la soluzione più semplice: una relazione di tipo y=a+bx.
cov(x,y) è la covarianza:
cov (x,y) =
La validità di questa ipotesi è verificata con il seguente calcolo:
cov (x,y)
–
o
o
x
y
chiamato coefficiente di correlazione lineare. Il risultato è sempre compreso
tra –1 e +1 e si considera valido un risultato superiore o uguale a √3/2 in
valore assoluto.
La calcolatrice consente di ottenere facilmente questi risultati, procedendo
come segue:
l Scegliere la modalità statistica desiderata (a una o due variabili).
l Inserire i dati.
l Verificare che il valore di n corrisponda effettivamente al numero di dati
teoricamente inseriti.
l Calcolare la media x e lo scarto tipo (o deviazione standard) del campione
o della popolazione, oltre agli altri calcoli intermedi, se necessario
([∑x], [∑x
]) servendosi dei tasti corrispondenti.
2
l In caso di due variabili, procedere agli stessi calcoli visti per y (media,
scarto tipo), quindi calcolare la regressione lineare (a e b in y=a+bx) e il
coefficiente di correlazione lineare.
l Se la correlazione lineare è giudicata valida, si può calcolare il valore
stimato di y per un x dato, o il valore stimato di x per un y dato, secondo il
rapporto y=a+bx.
160
1
n
–
=
∑
– x)(y
– y)
(x
n
i
i
i=1
1
–
∑
x y – x y
n
Copyright © Lexibook 007