LEXIBOOK GC460 Manual Del Usuario página 95

Cuando se utilizan dos variables, se intentará deducir de los datos una
relación entre x e y. Estudiaremos a continuación la solución más simple:
contamos con una relación de tipo y=a+bx.
cov(x, y) es la covarianza:
cov (x,y) =
La validez de esta hipótesis se verifica mediante el cálculo siguiente:
cov (x,y)
–
o o
x y
denominada coeficiente de correlación lineal. El resultado sigue estando
entre –1 y +1 y se considera como válido un resultado con valor absoluto
superior o equivalente a √3/2.
Su calculadora le permite obtener fácilmente estos resultados siguiendo los
pasos que se indican a continuación:
l Seleccione el modo estadístico que desee (con una o dos variables).
l Introduzca los datos.
l Verifique que el valor de n corresponde exactamente al número de datos
teóricamente introducidos.
l Calcule la media x y la desviación típica (o desviación estándar) muestral
o poblacional, así como cualquier otro cálculo intermediario que sea
necesario ([∑x], [∑x
l Si existen dos variables, utilice los mismos cálculos para "y" (media,
desviación típica) y, a continuación, calcule la regresión lineal (a y b en
y=a+bx), así como el coeficiente de correlación lineal.
l Si la correlación lineal se considera válida, podrá calcularse el valor
estimado de y para un valor dado de x, o el valor estimado de "x" para un
valor dado de "y" utilizando la relación y=a+bx.
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1
n
– =
∑
– x)(y – y)
(x
n
i i
i=1
]) utilizando las teclas que correspondan.

1
–
∑
x y – x y
n
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